Это приложение для Linux под названием Kubeflow, последний выпуск которого можно загрузить как v1.7.0.zip. Его можно запустить онлайн в бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Kubeflow с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Kubeflow
ОПИСАНИЕ:
Kubeflow - это платформа машинного обучения Cloud Native с открытым исходным кодом, основанная на внутренних конвейерах машинного обучения Google. Он стремится сделать развертывание рабочих процессов машинного обучения в Kubernetes простым, портативным и масштабируемым. С помощью Kubeflow вы можете развертывать лучшие в своем классе системы с открытым исходным кодом для машинного обучения в различных инфраструктурах. Вы также можете воспользоваться рядом замечательных функций, таких как службы для управления записными книжками Jupyter и поддержка контейнера TensorFlow Serving.
Где бы вы ни использовали Kubernetes, вы также можете запустить Kubeflow.
Особенности
- Включает сервисы для создания интерактивных блокнотов Jupyter и управления ими.
- Обучение модели TensorFlow - предоставляет настраиваемый оператор задания обучения TensorFlow, который можно использовать для обучения своей модели машинного обучения.
- Обслуживание моделей - поддерживает контейнер TensorFlow Serving для экспорта обученных моделей TensorFlow в Kubernetes.
- Pipelines - комплексное решение для развертывания и управления непрерывными рабочими процессами машинного обучения.
- Мультифреймворк - различные интеграции и расширенная поддержка
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/. Он размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.