Это приложение для Linux под названием Pedalboard, последнюю версию которого можно скачать как v0.9.19sourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием Pedalboard с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Педалборд
ОПИСАНИЕ:
Pedalboard — это библиотека Python для работы со звуком: чтения, записи, рендеринга, добавления эффектов и многого другого. Она поддерживает большинство популярных форматов аудиофайлов и ряд распространённых аудиоэффектов «из коробки», а также позволяет использовать форматы VST3® и Audio Unit для загрузки сторонних программных инструментов и эффектов. Pedalboard был разработан лабораторией Audio Intelligence Lab компании Spotify для использования аудиоэффектов студийного качества из Python и TensorFlow. В Spotify Pedalboard используется для аугментации данных, улучшения моделей машинного обучения и поддержки таких функций, как AI DJ и AI Voice Translation. Pedalboard также помогает в процессе создания контента, позволяя добавлять эффекты к аудио без использования цифровой звуковой рабочей станции.
Особенности
- Встроенные утилиты ввода/вывода звука (pedalboard.io)
- Поддержка чтения и записи файлов AIFF, FLAC, MP3, OGG и WAV на всех платформах без зависимостей
- Дополнительная поддержка чтения AAC, AC3, WMA и других форматов в зависимости от платформы
- Поддержка передискретизации аудиофайлов и потоков «на лету» с использованием памяти O(1)
- Встроенная поддержка ряда базовых аудиопреобразований
- Эффекты в стиле гитары: хорус, дисторшн, фейзер, клиппинг
- Поддерживает инструменты и эффекты Audio Units на macOS
- Надежные гарантии потокобезопасности, использования памяти и скорости
- Проверенная совместимость с TensorFlow — может использоваться в конвейерах tf.data.
Язык программирования
C ++, Python
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/pedalboard.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.