Это приложение для Linux под названием Sockeye, последнюю версию которого можно загрузить как 3.1.34.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Sockeye с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Sockeye
ОПИСАНИЕ:
Sockeye — это платформа для преобразования последовательности в последовательность с открытым исходным кодом для нейронного машинного перевода, построенная на PyTorch. Он реализует распределенное обучение и оптимизированный логический вывод для современных моделей, поддерживающих Amazon Translate и другие приложения машинного перевода. Краткое руководство по обучению стандартной модели NMT на данных любого размера см. в учебном пособии WMT 2014 на английском и немецком языках. Если вы заинтересованы в сотрудничестве или у вас есть какие-либо вопросы, пожалуйста, отправьте запрос на вытягивание или проблему. Вы также можете отправлять вопросы по адресу sockeye-dev-at-amazon-dot-com. Разработчики могут быть заинтересованы в наших рекомендациях для разработчиков. Начиная с версии 3.0.0, Sockeye также основан на PyTorch. Мы поддерживаем обратную совместимость с моделями MXNet версии 2.3.x с 3.0.x. Если установлен MXNet 2.x, Sockeye может работать как с PyTorch, так и с MXNet. Все модели, обученные с помощью 2.3.x (с использованием MXNet), можно преобразовать в модели, работающие с PyTorch, с помощью интерфейса командной строки преобразователя (sockeye.mx_to_pt).
Особенности
- Sockeye 3 можно установить и запустить без MXNet
- Нерка использовалась как в академических, так и в промышленных исследованиях.
- Начиная с версии 3.0.0, Sockeye также основан на PyTorch.
- Модели, обученные с помощью PyTorch и Sockeye 3.0.x, остаются совместимыми с Sockeye 3.1.x.
- Все интерфейсы командной строки версии 3.0.0 теперь используют PyTorch по умолчанию.
- Реализует распределенное обучение и оптимизированный вывод для современных моделей.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/sockeye.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.