Это приложение для Windows под названием LLM Course, последнюю версию которого можно скачать в архиве llm-coursesourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием LLM Course with OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
Курс магистра права
ОПИСАНИЕ:
Курс LLM — это практический, основанный на использовании блокнотов подход к изучению работы больших языковых моделей на практике, от сбора данных до обучения, тонкой настройки, оценки и развертывания. Он делает акцент на воспроизводимых экспериментах: каждый шаг демонстрируется с помощью работающего кода, чётких зависимостей и ссылок на распространённые модели и библиотеки с открытым исходным кодом. Слушатели знакомятся с различными стратегиями адаптации — LoRA/QLoRA, тонкой настройкой инструкций и методами выравнивания, — чтобы иметь возможность выбирать подходы, соответствующие их оборудованию и бюджету. Материалы также охватывают оптимизацию вывода и квантизацию, что делает обслуживание LLM-моделей осуществимым на стандартных графических процессорах или даже центральных процессорах, что критически важно для сторонних проектов и стартапов. Оценка рассматривается как первостепенная тема, с примерами автоматических и управляемых человеком методов для выявления регрессий и проверки качества, выходящего за рамки простых значений потерь. К концу курса студенты получают ментальную модель и практический инструментарий для итераций на наборах данных, конфигураций обучения и т. д.
Особенности
- Сквозные блокноты, охватывающие подготовку данных, обучение, тонкую настройку и обслуживание
- Практический подход к LoRA/QLoRA, настройке инструкций и рабочим процессам выравнивания
- Руководство по аппаратным средствам с ограниченными ресурсами и методам квантования
- Воспроизводимые настройки с закрепленными зависимостями и понятными конфигурациями
- Оценочные блокноты для автоматизированных показателей и циклов человеческой проверки
- Советы по упаковке, оптимизации вывода и легкому развертыванию
Язык программирования
JavaScript
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/llm-course.mirror/. Оно размещено на платформе OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.