Это приложение для Windows под названием NVIDIA FLARE, последнюю версию которого можно загрузить как AsynchronousIOimprovementssourcecode.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием NVIDIA FLARE with OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
ВСПЫШКА NVIDIA
ОПИСАНИЕ:
Среда выполнения федеративного обучающего приложения NVIDIA
NVIDIA FLARE — это расширяемый SDK с открытым исходным кодом, не зависящий от предметной области, который позволяет исследователям и специалистам по данным адаптировать существующие рабочие процессы ML/DL (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost и т. д.) к федеративной парадигме. Это позволяет разработчикам платформ создавать безопасные, сохраняющие конфиденциальность предложения для распределенного многостороннего сотрудничества.
NVIDIA FLARE построена на компонентной архитектуре, которая позволяет объединять рабочие нагрузки обучения от исследований и симуляций до развертывания в реальных условиях производства.
Особенности
- Поддержка как глубокого обучения, так и традиционных машинных алгоритмов
- Поддержка горизонтального и вертикального федеративного обучения
- Встроенные алгоритмы FL (например, FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto)
- Поддержка нескольких рабочих процессов обучения (например, разброс и сбор, циклический) и рабочих процессов проверки (оценка глобальной модели, межсайтовая проверка).
- Поддерживайте как аналитику данных (объединенную статистику), так и управление жизненным циклом машинного обучения.
- Сохранение конфиденциальности с дифференциальной конфиденциальностью, гомоморфное шифрование
- Обеспечение безопасности с помощью федеративной авторизации и политики конфиденциальности
- Легко настраиваемый и расширяемый
- Развертывание в облаке и локально
- Симулятор быстрой разработки и прототипирования
- Пользовательский интерфейс панели управления для упрощения управления проектами и их развертывания
- Встроенная поддержка отказоустойчивости и отказоустойчивости системы.
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.