This is the Windows app named OpenTLD whose latest release can be downloaded as OpenTLDsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named OpenTLD with OnWorks for free.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите любой онлайн-эмулятор OS OnWorks с этого сайта, но лучше онлайн-эмулятор Windows.
- 5. В только что запущенной ОС Windows OnWorks перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение и установите его.
- 7. Загрузите Wine из репозиториев программного обеспечения вашего дистрибутива Linux. После установки вы можете дважды щелкнуть приложение, чтобы запустить его с помощью Wine. Вы также можете попробовать PlayOnLinux, необычный интерфейс поверх Wine, который поможет вам установить популярные программы и игры для Windows.
Wine - это способ запустить программное обеспечение Windows в Linux, но без Windows. Wine - это уровень совместимости с Windows с открытым исходным кодом, который может запускать программы Windows непосредственно на любом рабочем столе Linux. По сути, Wine пытается заново реализовать Windows с нуля, чтобы можно было запускать все эти Windows-приложения, фактически не нуждаясь в Windows.
СКРИНШОТЫ:
OpenTLD
ОПИСАНИЕ:
OpenTLD is an open source implementation of the TLD (Tracking-Learning-Detection) framework, designed for real-time 2D tracking of a single object in video sequences. Because it fuses tracking and detection, TLD can recover from occlusions, drift, or failures by using its detection mechanism to reacquire the object. In terms of usage, one typically initializes the tracker by providing a bounding box on the first frame, then calls a function like run_TLD to process a video and obtain bounding boxes over time. The system updates its internal models as frames are processed, and can re-detect the target when tracking fails. The algorithm’s performance is known to improve over time due to its online adaptation behavior. Because of its age and MATLAB dependencies, adopting it in modern C++ / real-time pipelines may require effort (e.g. rewriting or porting) or using more recent tracking libraries.
Особенности
- Track unknown object from given bounding box
- On-line adaptation / learning of appearance (P-N learning)
- Detector module to re-identify object when tracking fails
- Support for handling occlusion / reappearance
- MATLAB / MEX support and C++ builds
- Integration with OpenCV / cross-platform build via CMake
Язык программирования
MATLAB
Категории
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/opentld.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.