นี่คือแอป Linux ชื่อ AWS SDK for pandas ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip สามารถรันออนไลน์ได้บน OnWorks for workstations ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรี
ดาวน์โหลดและรันแอปออนไลน์ชื่อ AWS SDK สำหรับ pandas พร้อม OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ:
AWS SDK สำหรับหมีแพนด้า
รายละเอียด:
aws-sdk-pandas (เดิมชื่อ AWS Data Wrangler) เชื่อมโยง pandas เข้ากับ AWS Analytics Stack เพื่อให้ DataFrames ไหลไปและกลับจากบริการคลาวด์ได้อย่างราบรื่น ด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด คุณสามารถอ่านและเขียนข้อมูลไปยัง Amazon S3 ใน Parquet/CSV/JSON/ORC ลงทะเบียนตารางใน AWS Glue Data Catalog และสืบค้นข้อมูลด้วย Amazon Athena ลงใน pandas ได้โดยตรง ไลบรารีนี้รวบรวมรูปแบบที่มีประสิทธิภาพ เช่น การแบ่งพาร์ติชัน การบีบอัด และ I/O แบบเวกเตอร์ เพื่อให้คุณได้การดำเนินงาน Data Lake ที่มีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องทำงานซ้ำซ้อน นอกจากนี้ยังรองรับ Redshift, OpenSearch และบริการอื่นๆ ช่วยให้สามารถใช้งาน ETL ที่ผสานรวมเอนจิน SQL และการแปลง Python เข้าด้วยกัน ตัวช่วยปฏิบัติการจะจัดการ IAM, เซสชัน และการทำงานพร้อมกัน พร้อมกับเปิดปุ่มสำหรับการเข้ารหัส การกำหนดเวอร์ชัน และความสอดคล้องของแค็ตตาล็อก ผลลัพธ์คือเวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณอยู่ใน Python ในขณะที่ใช้ประโยชน์จากพื้นที่เก็บข้อมูลดั้งเดิมของ AWS และเอนจินการสืบค้นข้อมูลในระดับขนาดใหญ่
คุณสมบัติ
- การอ่าน/เขียนข้อมูลระดับสูงไปยัง S3 ด้วย Parquet, CSV, JSON และ ORC
- การบูรณาการอย่างแน่นหนากับ AWS Glue Catalog และ Athena สำหรับโครงร่างและแบบสอบถาม SQL
- วิธีการอำนวยความสะดวกสำหรับ Redshift COPY/UNLOAD และรูปแบบการโยกย้ายข้อมูล
- การจัดการพาร์ติชัน การบีบอัด และรูปแบบคอลัมน์อัตโนมัติ
- ตัวช่วยเซสชันและ IAM พร้อมตัวเลือกสำหรับการเข้ารหัสและการกำหนดเวอร์ชัน
- เส้นทาง I/O ที่ปรับขนาดได้ซึ่งปรับให้เหมาะสมสำหรับเวิร์กโหลดข้อมูลทะเลสาบขนาดใหญ่
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา