นี่คือแอป Linux ชื่อ HunyuanImage-3.0 ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ HunyuanImage-3.0sourcecode.tar.gz สามารถรันออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปออนไลน์ชื่อ HunyuanImage-3.0 พร้อม OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ:
ฮุนหยวนอิมเมจ-3.0
รายละเอียด:
HunyuanImage-3.0 คือโมเดลการสร้างข้อความเป็นรูปภาพแบบหลายโหมดที่ทรงพลังและเนทีฟ เปิดตัวโดยทีม Hunyuan ของ Tencent โมเดลนี้รวมความเข้าใจและการสร้างแบบหลายโหมดไว้ในเฟรมเวิร์กแบบอัตถดถอยเดียว ผสานรวมรูปแบบข้อความและรูปภาพได้อย่างราบรื่น แทนที่จะพึ่งพาองค์ประกอบการกระจายเฉพาะรูปภาพแยกกัน โมเดลนี้ใช้สถาปัตยกรรมแบบผสมผู้เชี่ยวชาญ (MoE) ร่วมกับเครือข่ายย่อยของผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากเพื่อปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ผู้เชี่ยวชาญเพียงกลุ่มย่อยต่อโทเค็น ซึ่งช่วยให้สามารถนับพารามิเตอร์จำนวนมากได้โดยไม่ต้องเพิ่มต้นทุนการอนุมานเชิงเส้น โมเดลนี้ออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับระบบสร้างรูปภาพแบบปิด โดยมุ่งเน้นที่ความเที่ยงตรงสูง การยึดติดที่รวดเร็ว รายละเอียดที่ละเอียด และแม้แต่การให้เหตุผลแบบ "ความรู้รอบด้าน" (เช่น การใช้ประโยชน์จากบริบท ความหมาย หรือสามัญสำนึกในการสร้าง) รีโพซิตอรีของ GitHub ประกอบด้วยโค้ด สคริปต์ คำสั่งการโหลดโมเดล ยูทิลิตี้การอนุมาน การจัดการแบบทันที และการผสานรวมกับเครื่องมือ ML มาตรฐาน (เช่น Hugging Face / Transformers)
คุณสมบัติ
- สถาปัตยกรรมอัตโนมัติถดถอยหลายโหมดแบบรวม (ข้อความ + รูปภาพในโมเดลเดียว)
- การปรับขนาดแบบผสมผสานของผู้เชี่ยวชาญ (MoE): ผู้เชี่ยวชาญ 64 คน พร้อมชุดย่อยที่ใช้งานได้ที่เลือกได้ต่อโทเค็น
- การยึดมั่นในคำกระตุ้นอย่างแข็งแกร่งและความสอดคล้องทางความหมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคำกระตุ้นที่ยาว/ซับซ้อน (รองรับข้อความ "ระดับพันอักขระ")
- ความสามารถในการสร้างภาพที่มีข้อความฝังอยู่ / องค์ประกอบทางการพิมพ์ (การเรนเดอร์ข้อความที่แม่นยำ)
- การใช้เหตุผลแบบ "ความรู้เกี่ยวกับโลก": โมเดลสามารถเพิ่มรายละเอียดเชิงบริบทหรือข้อเท็จจริงให้กับคำกระตุ้นที่เบาบางได้โดยอัตโนมัติ
- การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความยืดหยุ่นของเคอร์เนล (เช่น แบ็กเอนด์ที่ให้ความสนใจที่เลือกได้ กลยุทธ์การอนุมาน MoE)
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/hunyuanimage-3-0.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา