This is the Linux app named MaskFormer whose latest release can be downloaded as MaskFormersourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named MaskFormer with OnWorks for free.
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
หน้ากากอดีต
รายละเอียด:
MaskFormer is a unified framework for image segmentation developed by Facebook Research, designed to bridge the gap between semantic, instance, and panoptic segmentation within a single architecture. Unlike traditional segmentation pipelines that treat these tasks separately, MaskFormer reformulates segmentation as a mask classification problem, enabling a consistent and efficient approach across multiple segmentation domains. Built on top of Detectron2, it supports a wide range of datasets including ADE20K, Cityscapes, COCO-Stuff, and Mapillary Vistas, and provides pretrained baselines for each. The model achieves strong performance and scalability while simplifying training and evaluation workflows. Its successor, Mask2Former, extends the same meta-architecture to achieve state-of-the-art results across all major segmentation benchmarks. MaskFormer’s modular design, dataset integration, and compatibility with existing Detectron2 models make it an essential research tool.
คุณสมบัติ
- Unified architecture for semantic, instance, and panoptic segmentation
- Built on Detectron2 with full compatibility across models and datasets
- Supports ADE20K, Cityscapes, COCO-Stuff, and Mapillary Vistas datasets
- Reformulates segmentation as a mask classification task for efficiency
- Includes pretrained baselines and a comprehensive model zoo
- Foundation for Mask2Former, achieving state-of-the-art segmentation results
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/maskformer.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.