นี่คือแอป Linux ที่ชื่อว่า Materials Discovery: GNoME ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ materials_discoverysourcecode.tar.gz สามารถรันออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปออนไลน์ชื่อ Materials Discovery: GNoME พร้อม OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ:
การค้นพบวัสดุ: GNoME
รายละเอียด:
Materials Discovery (GNoME) เป็นโครงการวิจัยขนาดใหญ่ของ Google DeepMind ที่มุ่งเน้นการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบกราฟเพื่อเร่งการค้นพบวัสดุผลึกอนินทรีย์ที่เสถียร โครงการนี้มุ่งเน้นไปที่ Graph Networks for Materials Exploration (GNoME) ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมแบบส่งข้อความที่ฝึกฝนจากข้อมูลทฤษฎีฟังก์ชันความหนาแน่น (DFT) เพื่อทำนายเสถียรภาพของวัสดุและการก่อตัวของพลังงาน DeepMind ใช้ GNoME ในการระบุวัสดุเสถียรใหม่ 381,000 ชนิด และต่อมาได้ขยายชุดข้อมูลให้ครอบคลุมวัสดุมากกว่า 520,000 ชนิดภายใน 1 meV/อะตอมของเปลือกนูน ณ เดือนสิงหาคม พ.ศ. 2024 คลังข้อมูลนี้มีชุดข้อมูล นิยามแบบจำลอง และ Colab แบบอินเทอร์แอคทีฟสำหรับการสำรวจวัสดุเหล่านี้ คำนวณพลังงานการสลายตัว และแสดงภาพกลุ่มสารเคมี นอกจากนี้ ยังรวมถึงการใช้งาน GNoME และ Nequip ที่ใช้ JAX โดย Nequip ใช้เพื่อฝึกศักยภาพระหว่างอะตอมสำหรับการจำลองแบบไดนามิก
คุณสมบัติ
- ชุดข้อมูลวัสดุผลึกอนินทรีย์มากกว่า 520,000 ชนิดที่คาดการณ์ผ่านเครือข่ายกราฟ
- แบบจำลอง GNoME บรรลุความแม่นยำของพลังงานขั้นสูงสุด (~21 meV/อะตอม)
- รวมถึงโมเดล Nequip สำหรับการเรียนรู้ศักยภาพระหว่างอะตอมและพลวัต
- สมุดบันทึก Colab สำหรับการสำรวจข้อมูล การวิเคราะห์พลังงาน และการแสดงภาพ
- ผลลัพธ์เปรียบเทียบกับฟังก์ชัน DFT (PBE และ r²SCAN)
- เผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 (โค้ด) และ CC BY-NC 4.0 (ข้อมูล)
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/material-discover-gnome.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา