This is the Linux app named Pedalboard whose latest release can be downloaded as v0.9.19sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ Pedalboard ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ:
pedalboard
รายละเอียด:
pedalboard คือไลบรารี Python สำหรับการทำงานกับเสียง ไม่ว่าจะเป็นการอ่าน การเขียน การเรนเดอร์ การเพิ่มเอฟเฟกต์ และอื่นๆ อีกมากมาย รองรับไฟล์เสียงยอดนิยมและเอฟเฟกต์เสียงทั่วไปมากมาย และยังรองรับรูปแบบ VST3® และ Audio Unit สำหรับการโหลดเครื่องดนตรีและเอฟเฟกต์จากซอฟต์แวร์ของบริษัทอื่นอีกด้วย pedalboard ถูกสร้างขึ้นโดย Audio Intelligence Lab ของ Spotify เพื่อให้สามารถใช้งานเอฟเฟกต์เสียงคุณภาพระดับสตูดิโอจากภายใน Python และ TensorFlow ได้ ภายใน Spotify pedalboard ถูกใช้เพื่อเสริมข้อมูลเพื่อปรับปรุงโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง และช่วยเสริมประสิทธิภาพฟีเจอร์ต่างๆ เช่น AI DJ และ AI Voice Translation ของ Spotify pedalboard ยังช่วยในกระบวนการสร้างคอนเทนต์ ทำให้สามารถเพิ่มเอฟเฟกต์ลงในเสียงได้โดยไม่ต้องใช้ Digital Audio Workstation
คุณสมบัติ
- ยูทิลิตี้ I/O เสียงในตัว (pedalboard.io)
- รองรับการอ่านและเขียนไฟล์ AIFF, FLAC, MP3, OGG และ WAV บนทุกแพลตฟอร์มโดยไม่ต้องพึ่งพา
- รองรับเพิ่มเติมสำหรับการอ่าน AAC, AC3, WMA และรูปแบบอื่น ๆ ขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์ม
- รองรับการรีแซมเปิลไฟล์เสียงและสตรีมแบบ on-the-fly โดยใช้หน่วยความจำ O(1)
- รองรับการแปลงเสียงพื้นฐานจำนวนหนึ่งในตัว
- เอฟเฟกต์สไตล์กีตาร์: Chorus, Distortion, Phaser, Clipping
- รองรับหน่วยเสียงเครื่องดนตรีและเอฟเฟกต์บน macOS
- ความปลอดภัยของเธรดที่แข็งแกร่ง การใช้หน่วยความจำ และการรับประกันความเร็ว
- ทดสอบความเข้ากันได้กับ TensorFlow - สามารถใช้งานได้ใน tf.data pipelines
ภาษาโปรแกรม
C++, ไพธอน
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/pedalboard.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา