นี่คือแอป Linux ชื่อ ResNeXt ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ ResNeXtsourcecode.tar.gz สามารถรันออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ ResNeXt ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ:
เรสเน็กซ์
รายละเอียด:
ResNeXt เป็นสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกสำหรับการจำแนกภาพ สร้างขึ้นจากแนวคิดของการแปลงเศษเหลือแบบรวม แทนที่จะเพิ่มความลึกหรือความกว้างเพียงอย่างเดียว ResNeXt ได้นำเสนอมิติใหม่ที่เรียกว่าจำนวนเชิงซ้อน (cardinality) ซึ่งหมายถึงจำนวนเส้นทางการแปลงแบบขนาน (เช่น จำนวน "สาขา") ที่รวมกัน แต่ละสาขาคือการแปลงขนาดเล็ก (เช่น บล็อกคอขวด) และผลลัพธ์ของสาขาเหล่านั้นจะถูกสรุปรวมกัน ซึ่งช่วยให้สามารถแสดงผลได้สมบูรณ์ยิ่งขึ้นโดยไม่ต้องเพิ่มพารามิเตอร์มากเกินไป การออกแบบเป็นแบบโมดูลาร์และเป็นเนื้อเดียวกัน ทำให้ปรับขนาดได้ค่อนข้างง่าย (โดยการปรับจำนวนเชิงซ้อน ความกว้าง ความลึก) และนำไปปรับใช้กับเฟรมเวิร์กเศษเหลือที่มีอยู่ คลังข้อมูลอย่างเป็นทางการนำเสนอการใช้งาน Torch (Lua) พร้อมโค้ดสำหรับการฝึกอบรม การประเมิน และแบบจำลองที่ฝึกอบรมไว้ล่วงหน้าบน ImageNet ในทางปฏิบัติ แบบจำลอง ResNeXt มักจะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าแบบจำลอง ResNet มาตรฐานที่มีความซับซ้อนใกล้เคียงกัน
คุณสมบัติ
- การแปลงเศษรวมที่รวมสาขาขนานหลายสาขาเข้าด้วยกัน
- แนะนำ “คาร์ดินัลลิตี้” เป็นมิติทางสถาปัตยกรรมใหม่
- บล็อกคอขวดแบบโมดูลาร์ที่มีการปรับขนาดได้ง่ายตามความกว้าง/ความลึก/จำนวนนับ
- การใช้งาน Torch พร้อมสคริปต์ฝึกอบรมและประเมินผล
- โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับการจำแนกประเภท ImageNet
- ความเข้ากันได้กับสถาปัตยกรรมที่เหลือและการบูรณาการที่ตรงไปตรงมา
ภาษาโปรแกรม
Lua
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/resnext.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา