นี่คือแอป Linux ชื่อ VGGFace2 ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ vgg_face2sourcecode.tar.gz สามารถรันออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปออนไลน์ชื่อ VGGFace2 พร้อม OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OnWorks Linux หรือ Windows ออนไลน์ หรือโปรแกรมจำลองออนไลน์ MACOS จากเว็บไซต์นี้
- 5. จาก OnWorks Linux OS คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่น ติดตั้ง และเรียกใช้
ภาพหน้าจอ:
วีจีจีเฟซ2
รายละเอียด:
VGGFace2 คือชุดข้อมูลการจดจำใบหน้าขนาดใหญ่ที่พัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนการวิจัยเกี่ยวกับการจดจำใบหน้าในแง่มุมต่างๆ ของท่าทาง อายุ แสงสว่าง และอัตลักษณ์ ประกอบด้วยภาพ 3.31 ล้านภาพ ครอบคลุม 9,131 คน โดยเฉลี่ยมากกว่า 360 ภาพต่อคน ชุดข้อมูลนี้รวบรวมจาก Google Image Search เพื่อให้มั่นใจถึงความหลากหลายในเชื้อชาติ อาชีพ และสถานการณ์จริง ชุดข้อมูลนี้แบ่งออกเป็นชุดฝึกอบรมที่มีอัตลักษณ์ 8,631 รายการ และชุดทดสอบที่มีอัตลักษณ์ 500 รายการ จึงเหมาะสำหรับการเปรียบเทียบประสิทธิภาพและการฝึกแบบจำลองขนาดใหญ่ นอกจากชุดข้อมูลแล้ว คลังข้อมูลยังมีแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าโดยอิงตามสถาปัตยกรรม ResNet-50 และ SE-ResNet-50 ซึ่งฝึกอบรมด้วยทั้งการฝึกฝนล่วงหน้า MS-Celeb-1M และการปรับแต่งอย่างละเอียดบน VGGFace2 แบบจำลองเหล่านี้มีประสิทธิภาพการตรวจสอบที่แข็งแกร่งบนเกณฑ์มาตรฐาน เช่น IJB-B และรวมถึงตัวแปรที่มีการฝังตัวในมิติที่ต่ำกว่าสำหรับการนำเสนอคุณลักษณะที่กระชับ โครงการนี้ยังรวมถึงเครื่องมือการประมวลผลล่วงหน้า สคริปต์ตรวจจับใบหน้า และอื่นๆ อีกด้วย
คุณสมบัติ
- ชุดข้อมูลภาพ 3.31 ล้านภาพจาก 9,131 เรื่อง
- ชุดฝึกอบรม (8,631 อัตลักษณ์) และชุดทดสอบ (500 อัตลักษณ์)
- ครอบคลุมความหลากหลายในด้านอายุ ท่าทาง การส่องสว่าง และเชื้อชาติ
- โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าในสถาปัตยกรรม ResNet-50 และ SE-ResNet-50
- โมเดลที่มีให้เลือกใน Caffe, MatConvNet, PyTorch และ Keras
- รวมถึงสคริปต์การประมวลผลล่วงหน้าพร้อม MTCNN และตัวอย่างการประเมิน
ภาษาโปรแกรม
MATLAB, ไพทอน
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/vggface2.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา