นี่คือแอป Windows ชื่อ CUDA.jl ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ v5.8.2sourcecode.tar.gz สามารถรันแอปนี้ทางออนไลน์ในผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรี OnWorks สำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปออนไลน์ชื่อ CUDA.jl ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
CUDA.jl
รายละเอียด:
การเขียนโปรแกรม GPU ประสิทธิภาพสูงในภาษาขั้นสูง JuliaGPU เป็นองค์กร GitHub ที่สร้างขึ้นเพื่อรวมแพ็คเกจต่างๆ มากมายสำหรับการเขียนโปรแกรม GPU ใน Julia ด้วยไวยากรณ์ระดับสูงและคอมไพเลอร์ที่มีความยืดหยุ่น Julia จึงอยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสมในการเขียนโปรแกรมตัวเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์ เช่น GPU ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ CUDA.jl เวอร์ชันพัฒนาล่าสุดต้องใช้ Julia 1.8 ขึ้นไป หากคุณใช้ Julia เวอร์ชันเก่ากว่า คุณต้องใช้ CUDA.jl เวอร์ชันก่อนหน้า ซึ่งจะเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติเมื่อคุณติดตั้งแพ็คเกจโดยใช้ตัวจัดการแพ็คเกจของ Julia
คุณสมบัติ
- CUDA.jl v4.4 จะเป็นเวอร์ชันสุดท้ายที่รองรับ CUDA 11.0-11.3 (ไม่สนับสนุนใน v5.0)
- CUDA.jl มีคุณสมบัติการแยกอาร์เรย์ที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ ทำให้ทำงานกับ GPU NVIDIA CUDA ได้ง่ายขึ้นโดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม Julia
- แพ็คเกจนี้ประกอบด้วยคอมไพเลอร์สำหรับการเขียนเคอร์เนล CUDA ใน Julia ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนโค้ดเฉพาะ GPU ภายในสภาพแวดล้อม Julia ได้
- CUDA.jl นำเสนอแรปเปอร์สำหรับไลบรารี CUDA ต่างๆ ช่วยลดความยุ่งยากในการรวมฟังก์ชัน CUDA ที่มีอยู่เข้ากับแอปพลิเคชัน Julia
- เวอร์ชันพัฒนาล่าสุดของ CUDA.jl ต้องใช้ Julia 1.8 ขึ้นไป เพื่อให้มั่นใจว่าเข้ากันได้กับเวอร์ชันล่าสุดของภาษาการเขียนโปรแกรม Julia
- ในการใช้ CUDA.jl จำเป็นต้องมี GPU ที่รองรับ CUDA พร้อมความสามารถในการคำนวณ 3.5 (Kepler) ขึ้นไป พร้อมด้วยไดรเวอร์ NVIDIA ที่รองรับ CUDA 11.0 ขึ้นไป
ภาษาโปรแกรม
จูเลีย
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/cuda-jl.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้เรียกใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา