นี่คือแอปพลิเคชัน Windows ชื่อ LLMs-from-scratch ซึ่งสามารถดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่ LLMs-from-scratchsourcecode.tar.gz สามารถรันออนไลน์ได้บน OnWorks ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและรันแอปชื่อ LLMs-from-scratch ออนไลน์ด้วย OnWorks ได้ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
LL.M. จากศูนย์
รายละเอียด:
LLMs-from-scratch คือฐานโค้ดเพื่อการศึกษาที่อธิบายการใช้งานส่วนประกอบของโมเดลภาษาขนาดใหญ่สมัยใหม่ทีละขั้นตอน เน้นที่องค์ประกอบพื้นฐาน ได้แก่ โทเค็นไนเซชัน การฝังโค้ด ความสนใจ เลเยอร์ฟีดฟอร์เวิร์ด นอร์มัลไลเซชัน และลูปการฝึก เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจไม่เพียงแต่วิธีการใช้โมเดลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงวิธีการทำงานภายในด้วย คลังข้อมูลนี้สนับสนุนการใช้งาน Python และ NumPy หรือ PyTorch ที่ชัดเจน ซึ่งสามารถรันและแก้ไขได้โดยไม่ต้องใช้เฟรมเวิร์กขนาดใหญ่มาบดบังตรรกะ บทต่างๆ และสมุดบันทึกจะพัฒนาจากโมเดลของเล่นขนาดเล็กไปจนถึงทรานส์ฟอร์เมอร์สสแต็กที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งรวมถึงกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างและฮุกสำหรับการประเมิน เน้นที่ความสามารถในการอ่าน ความถูกต้อง และการทดลอง จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักศึกษาและผู้ปฏิบัติงานที่กำลังเปลี่ยนผ่านจากทฤษฎีไปสู่ระบบที่ใช้งานได้จริง เมื่อจบหลักสูตร คุณจะมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์ระหว่าง data pipeline, optimization และการอนุมาน เพื่อสร้างข้อความที่ลื่นไหล
คุณสมบัติ
- การใช้งานแบบทีละขั้นตอนของโทเคไนเซอร์ ความสนใจ และบล็อกหม้อแปลง
- สมุดบันทึกและสคริปต์ Python ที่ชัดเจนซึ่งออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้และการปรับแต่ง
- วงจรการฝึกอบรมและการสุ่มตัวอย่างที่เปิดเผยข้อมูลเต็มรูปแบบและการไหลของการคำนวณ
- การสำรวจตัวเลือกการปรับขนาด การปรับมาตรฐาน และเมตริกการประเมิน
- การอ้างอิงขั้นต่ำเพื่อให้การคำนวณและโค้ดมีความโปร่งใส
- ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับการขยายไปยังโมเดลขนาดใหญ่และชุดข้อมูลที่กำหนดเอง
ภาษาโปรแกรม
หลาม
หมวดหมู่
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/llms-from-scratch.mirror/ ได้ แอปพลิเคชันนี้โฮสต์อยู่ใน OnWorks เพื่อให้ใช้งานออนไลน์ได้ง่ายที่สุดจากระบบปฏิบัติการฟรีของเรา