นี่คือแอป Windows ชื่อ Trax ซึ่งสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้เป็น v1.4.0.zip สามารถเรียกใช้ออนไลน์ใน OnWorks ผู้ให้บริการโฮสต์ฟรีสำหรับเวิร์กสเตชัน
ดาวน์โหลดและเรียกใช้แอปนี้ออนไลน์ชื่อ Trax พร้อม OnWorks ฟรี
ทำตามคำแนะนำเหล่านี้เพื่อเรียกใช้แอปนี้:
- 1. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นนี้ในพีซีของคุณ
- 2. เข้าไปที่ file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX ด้วยชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 3. อัปโหลดแอปพลิเคชันนี้ในตัวจัดการไฟล์ดังกล่าว
- 4. เริ่มโปรแกรมจำลองออนไลน์ของ OS OnWorks จากเว็บไซต์นี้ แต่โปรแกรมจำลองออนไลน์ของ Windows ที่ดีกว่า
- 5. จากระบบปฏิบัติการ Windows ของ OnWorks ที่คุณเพิ่งเริ่มต้น ไปที่ตัวจัดการไฟล์ของเรา https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX พร้อมชื่อผู้ใช้ที่คุณต้องการ
- 6. ดาวน์โหลดแอปพลิเคชั่นและติดตั้ง
- 7. ดาวน์โหลดไวน์จากที่เก็บซอฟต์แวร์ลีนุกซ์ดิสทริบิวชันของคุณ เมื่อติดตั้งแล้ว คุณสามารถดับเบิลคลิกที่แอปเพื่อเรียกใช้แอปด้วย Wine คุณยังสามารถลองใช้ PlayOnLinux ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซแฟนซีบน Wine ที่จะช่วยคุณติดตั้งโปรแกรมและเกมยอดนิยมของ Windows
ไวน์เป็นวิธีเรียกใช้ซอฟต์แวร์ Windows บน Linux แต่ไม่จำเป็นต้องใช้ Windows Wine เป็นเลเยอร์ความเข้ากันได้ของ Windows แบบโอเพ่นซอร์สที่สามารถเรียกใช้โปรแกรม Windows ได้โดยตรงบนเดสก์ท็อป Linux โดยพื้นฐานแล้ว Wine พยายามนำ Windows กลับมาใช้ใหม่ให้เพียงพอตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชัน Windows เหล่านั้นทั้งหมดโดยไม่จำเป็นต้องใช้ Windows จริงๆ
ภาพหน้าจอ:
แทร็กซ์
รายละเอียด:
Trax เป็นไลบรารีแบบ end-to-end สำหรับการเรียนรู้เชิงลึกที่เน้นรหัสที่ชัดเจนและความเร็ว มีการใช้งานและบำรุงรักษาอย่างแข็งขันในทีม Google Brain เรียกใช้ Transformer ที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้ว สร้างนักแปลในโค้ดสองสามบรรทัด คุณลักษณะและทรัพยากร เอกสาร API สถานที่ที่จะพูดคุยกับเรา วิธีเปิดปัญหา และอื่นๆ บทสรุป วิธีทำงานของ Trax วิธีสร้างโมเดลใหม่และฝึกฝนข้อมูลของคุณเอง Trax มีโมเดลพื้นฐาน (เช่น ResNet, LSTM, Transformer) และอัลกอริธึม RL (เช่น REINFORCE, A2C, PPO) มันยังถูกใช้อย่างแข็งขันสำหรับการวิจัยและรวมถึงโมเดลใหม่ๆ เช่น Reformer และอัลกอริธึม RL ใหม่ เช่น AWR Trax เชื่อมโยงกับชุดข้อมูล Deep Learning จำนวนมาก รวมถึงชุดข้อมูล Tensor2Tensor และ TensorFlow คุณสามารถใช้ Trax เป็นไลบรารีจากสคริปต์และสมุดบันทึกหลามของคุณเอง หรือเป็นไบนารีจากเชลล์ ซึ่งสะดวกกว่าสำหรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ มันทำงานโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ บน CPU, GPU และ TPU
คุณสมบัติ
- หน่วยพื้นฐานที่ไหลผ่านโมเดล Trax คือเทนเซอร์
- ใน Trax เราต้องการให้การดำเนินการ numpy ทำงานเร็วมาก
- เรายังต้องการคำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชันบนเทนเซอร์โดยอัตโนมัติด้วย
- การไล่ระดับสีสามารถคำนวณได้โดยใช้ trax.fastmath.grad
- เลเยอร์เป็นส่วนประกอบพื้นฐานของโมเดล Trax
- โมเดลใน Trax สร้างขึ้นจากเลเยอร์ที่มักใช้ตัวรวม Serial และ Branch
ภาษาโปรแกรม
หลาม
นี่คือแอปพลิเคชันที่สามารถดึงข้อมูลจาก https://sourceforge.net/projects/trax.mirror/ มีการโฮสต์ใน OnWorks เพื่อให้ทำงานออนไลน์ในวิธีที่ง่ายที่สุดจากหนึ่งในระบบปฏิบัติการฟรีของเรา