Ito ang Linux app na pinangalanang AWS SDK para sa mga pandas na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang AWS SDK para sa mga pandas na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
AWS SDK para sa mga panda
DESCRIPTION:
Ang aws-sdk-pandas (dating AWS Data Wrangler) ay nagtulay ng mga pandas sa AWS analytics stack upang ang DataFrames ay dumadaloy nang walang putol papunta at mula sa mga serbisyo ng cloud. Sa ilang linya ng code, maaari kang magbasa at sumulat sa Amazon S3 sa Parquet/CSV/JSON/ORC, magrehistro ng mga talahanayan sa AWS Glue Data Catalog, at direktang magtanong sa Amazon Athena sa mga pandas. Kinukuha ng library ang mahusay na mga pattern tulad ng partitioning, compression, at vectorized na I/O para makakuha ka ng mga gumaganang data lake na operasyon nang walang hand-rolling boilerplate. Sinusuportahan din nito ang Redshift, OpenSearch, at iba pang mga serbisyo, na nagpapagana sa mga gawain ng ETL na pinagsasama ang mga SQL engine at mga pagbabagong Python. Pinangangasiwaan ng mga operational helper ang IAM, mga session, at concurrency habang inilalantad ang mga knobs para sa pag-encrypt, bersyon, at pagkakapare-pareho ng catalog. Ang resulta ay isang produktibong daloy ng trabaho na nagpapanatili sa iyong analytics sa Python habang ginagamit ang AWS-native storage at mga query engine sa sukat.
Mga tampok
- Mataas na antas ng pagbasa/pagsusulat ng DataFrames sa S3 na may Parquet, CSV, JSON, at ORC
- Mahigpit na pagsasama sa AWS Glue Catalog at Athena para sa mga query sa schema at SQL
- Mga paraan ng kaginhawaan para sa Redshift COPY/UNLOAD at mga pattern ng paglipat ng data
- Awtomatikong paghawak ng mga partition, compression, at columnar na mga format
- Mga katulong sa session at IAM na may mga opsyon para sa pag-encrypt at pag-bersyon
- Na-optimize ang mga scalable na I/O path para sa malalaking workload ng data lake
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.