Ito ang Linux app na pinangalanang End-to-End Negotiator na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang end-to-end-negotiatorsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang End-to-End Negotiator sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
End-to-End Negotiator
DESCRIPTION:
Ang End-to-End Negotiator ay isang PyTorch-based na balangkas ng pananaliksik na binuo ng Facebook AI Research upang sanayin ang mga neural agent na may kakayahang magsagawa ng mga estratehikong negosasyon sa natural na wika. Ipinapatupad ng proyekto ang mga modelong ipinakita sa dalawang pangunahing papel: "Deal o Walang Deal? End-to-End Learning para sa Negotiation Dialogues" at "Hierarchical Text Generation and Planning for Strategic Dialogue". Binibigyang-daan nito ang mga ahente na magplano, mangatuwiran, at makipag-usap nang epektibo upang mapakinabangan ang mga resulta sa mga multi-turn na negosasyon sa mga nakabahaging mapagkukunan. Ang framework ay nagbibigay ng code para sa parehong pinangangasiwaang pag-aaral (pagsasanay mula sa data ng pag-uusap ng tao) at pag-aaral ng pagpapatibay (sa pamamagitan ng self-play at pagpaplanong nakabatay sa rollout). Ito ay nagpapakilala ng hierarchical latent na modelo, kung saan ang mga high-level na layunin ay unang pinagsama-sama at pagkatapos ay isinalin sa magkakaugnay na wika, pagpapabuti ng pagkakaiba-iba ng diyalogo at pagkakapare-pareho ng layunin. Kasama rin sa repository ang dataset ng Negotiate, na binubuo ng mahigit 5,800 dialogue sa 2,200 natatanging senaryo.
Mga tampok
- Nagsasanay ng mga neural agent para sa natural na negosasyon sa wika at paggawa ng desisyon
- Kasama ang pinangangasiwaan at reinforcement na pag-aaral na may kakayahan sa paglalaro ng sarili
- Nagpapatupad ng hierarchical intent-based na pagpaplano para sa pagbuo ng diyalogo
- Nagbibigay ng maraming arkitektura ng modelo: baseline RNN, latent clustering, at buong hierarchical na mga modelo
- Naka-bundle sa isang dataset ng dialogue ng negosasyon na may 5,800 na mga halimbawang nakolekta ng tao
- Mga tool para sa pagtulad sa mga negosasyon ng ahente-vs-agent at pagsusuri ng mga resulta ng negosasyon
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/end-to-end-negotiator.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.