Ito ang Linux app na pinangalanang gensim na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang 4.4.0sourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang gensim gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
gensim
DESCRIPTION:
Ang Gensim ay isang Python library para sa pagmomodelo ng paksa, pag-index ng dokumento, at pagkuha ng pagkakatulad sa malaking corpora. Ang target na audience ay ang natural language processing (NLP) at information retrieval (IR) community.
Mga tampok
- Ang lahat ng mga algorithm ay memory-independiyenteng wrt ang laki ng corpus (maaaring magproseso ng input na mas malaki kaysa sa RAM, stream, out-of-core),
- Madaling isaksak sa sarili mong input corpus/datastream (trivial streaming API)
- Madaling i-extend sa iba pang mga algorithm ng Vector Space (trivial transformation API)
- Mahusay na multicore na pagpapatupad ng mga sikat na algorithm
- Maaaring magpatakbo ng Latent Semantic Analysis at Latent Dirichlet Allocation sa isang kumpol ng mga computer
- Available ang dokumentasyon
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/gensim.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.