Ito ang Linux app na pinangalanang MaskFormer na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang MaskFormersourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang MaskFormer na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MaskFormer
DESCRIPTION:
Ang MaskFormer ay isang pinag-isang balangkas para sa pagse-segment ng imahe na binuo ng Facebook Research, na idinisenyo upang tulay ang agwat sa pagitan ng semantic, instance, at panoptic na segmentation sa loob ng iisang arkitektura. Hindi tulad ng mga tradisyunal na pipeline ng segmentation na hiwalay na tinatrato ang mga gawaing ito, binabago ng MaskFormer ang pagse-segment bilang problema sa pag-uuri ng mask, na nagbibigay-daan sa isang pare-pareho at mahusay na diskarte sa maraming domain ng segmentation. Itinayo sa ibabaw ng Detectron2, sinusuportahan nito ang malawak na hanay ng mga dataset kabilang ang ADE20K, Cityscapes, COCO-Stuff, at Mapillary Vistas, at nagbibigay ng mga pretrained na baseline para sa bawat isa. Nakakamit ng modelo ang malakas na performance at scalability habang pinapasimple ang mga workflow ng pagsasanay at pagsusuri. Ang kahalili nito, ang Mask2Former, ay nagpapalawak ng parehong meta-architecture upang makamit ang mga makabagong resulta sa lahat ng pangunahing benchmark ng segmentation. Ang modular na disenyo ng MaskFormer, pagsasama ng dataset, at pagiging tugma sa mga kasalukuyang modelo ng Detectron2 ay ginagawa itong isang mahalagang tool sa pananaliksik.
Mga tampok
- Pinag-isang arkitektura para sa semantic, instance, at panoptic segmentation
- Binuo sa Detectron2 na may ganap na compatibility sa mga modelo at dataset
- Sinusuportahan ang mga dataset ng ADE20K, Cityscapes, COCO-Stuff, at Mapillary Vistas
- Reformulates segmentation bilang isang mask classification gawain para sa kahusayan
- May kasamang mga pretrained na baseline at isang komprehensibong modelong zoo
- Foundation para sa Mask2Former, na nakakamit ng makabagong mga resulta ng segmentation
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/maskformer.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.