This is the Linux app named Pedalboard whose latest release can be downloaded as v0.9.19sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Pedalboard na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
pedal board
DESCRIPTION:
Ang pedalboard ay isang Python library para sa pagtatrabaho sa audio: pagbabasa, pagsusulat, pag-render, pagdaragdag ng mga effect, at higit pa. Sinusuportahan nito ang pinakasikat na mga format ng audio file at ilang karaniwang mga audio effect sa labas ng kahon at pinapayagan din ang paggamit ng mga format ng VST3® at Audio Unit para sa pag-load ng mga instrumento at effect ng software ng third-party. Ang pedalboard ay binuo ng Audio Intelligence Lab ng Spotify upang paganahin ang paggamit ng mga studio-quality audio effect mula sa loob ng Python at TensorFlow. Sa loob ng Spotify, ang pedalboard ay ginagamit para sa pagpapalaki ng data para mapahusay ang mga modelo ng machine learning at para makatulong sa mga feature tulad ng AI DJ at AI Voice Translation ng Spotify. Tumutulong din ang pedalboard sa proseso ng paggawa ng content, na ginagawang posible na magdagdag ng mga effect sa audio nang hindi gumagamit ng Digital Audio Workstation.
Mga tampok
- Mga built-in na audio I/O utilities (pedalboard.io)
- Suporta para sa pagbabasa at pagsusulat ng mga AIFF, FLAC, MP3, OGG, at WAV na mga file sa lahat ng platform na walang dependencies
- Karagdagang suporta para sa pagbabasa ng AAC, AC3, WMA, at iba pang mga format depende sa platform
- Suporta para sa on-the-fly resampling ng mga audio file at stream na may O(1) na paggamit ng memory
- Built-in na suporta para sa ilang pangunahing pagbabago sa audio
- Epekto sa istilo ng gitara: Chorus, Distortion, Phaser, Clipping
- Sinusuportahan ang mga Unit ng Audio ng instrument at epekto sa macOS
- Malakas na thread-safety, paggamit ng memory, at mga garantiya ng bilis
- Nasubok ang pagiging tugma sa TensorFlow - maaaring gamitin sa tf.data pipelines
Wika ng Programming
C++, Python
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/pedalboard.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.