Ito ang Linux app na pinangalanang Question Answering Corpus na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang rc-datasourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Question Answering Corpus sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
Pagsagot sa Tanong Corpus
DESCRIPTION:
Ang RC-Data ay isang balangkas ng pagbuo ng dataset na ginawa ng Google DeepMind upang makagawa ng malakihang pag-unawa sa pagbabasa ng mga pares ng tanong-sagot mula sa mga artikulo ng balita sa CNN at Daily Mail. Ang dataset, na ipinakilala sa 2015 na papel na "Teaching Machines to Read and Comprehend" (Hermann et al., NIPS 2015), ay kabilang sa unang malaking corpora na idinisenyo upang sanayin at suriin ang machine reading at comprehension na mga modelo. Ang repository ay nagbibigay ng mga script para sa pag-download ng naka-archive na CNN at Daily Mail na mga artikulo mula sa Wayback Machine at awtomatikong bumubuo ng mga tanong na may istilong cloze kung saan ang mga entity sa teksto ay pinapalitan ng mga placeholder. Ang bawat instance ng data ay binubuo ng isang artikulo ng balita (konteksto), isang nabuong tanong, at ang katumbas nitong sagot, na ginagawa itong angkop para sa mga pinangangasiwaang machine learning setup. Ang output ay sumusunod sa isang standardized na format ng tanong-sagot, na may mga entity mapping upang matulungan ang mga modelo na malutas ang mga pinangalanang sanggunian.
Mga tampok
- Bumubuo ng malakihang mga dataset ng tanong-sagot mula sa mga artikulo ng balita
- May kasamang data mula sa CNN at Daily Mail corpora sa pamamagitan ng Wayback Machine
- Gumagawa ng mga tanong, konteksto, at sagot sa isang standardized na format ng teksto
- Sinusuportahan ang anonymization ng entity sa pamamagitan ng pagmamapa para sa pagsasanay ng modelo
- Nag-aalok ng reproducible generation pipeline gamit ang mga script ng Python
- Compatible sa machine comprehension at NLP benchmarking tasks
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/question-answer-corpus.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.