Ito ang Linux app na pinangalanang Tracking Any Point (TAP) na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang tapnetsourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Tracking Any Point (TAP) gamit ang OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Simulan ang OnWorks Linux online o Windows online emulator o MACOS online emulator mula sa website na ito.
- 5. Mula sa OnWorks Linux OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application, i-install ito at patakbuhin ito.
MGA SCREENSHOT:
Pagsubaybay sa Anumang Punto (TAP)
DESCRIPTION:
Ang TAPNet ay ang opisyal na Google DeepMind repository para sa Tracking Any Point (TAP), pag-bundle ng mga dataset, modelo, benchmark, at demo para sa tumpak na pagsubaybay sa punto sa mga video. Kasama sa proyekto ang mga benchmark ng TAP-Vid at TAPVid-3D, na sinusuri ang pangmatagalang pagsubaybay sa mga arbitrary na puntos sa 2D at 3D sa magkakaibang tunay at synthetic na mga video. Ang mga flagship na modelo nito—TAPIR, BootsTAPIR, at ang pinakabagong TAPNext—ay gumagamit ng pagtutugma at temporal na pagpipino o susunod na pagpapalaganap ng istilo ng token upang makamit ang makabagong katumpakan at bilis sa TAP-Vid. Ipinapakita ng RoboTAP kung paano nagagawa ng mga TAPIR-style na track ang real-world na pagmamanipula ng robot sa pamamagitan ng mahusay na imitasyon, at nagpapadala ng isang dataset ng mga annotated na robotics na video. Nagbibigay ang repo ng mga checkpoint ng JAX at PyTorch, mga demo ng Colab, at isang real-time na live na demo na tumatakbo sa isang GPU upang hayaan kang pumili at masubaybayan ang mga punto nang interactive.
Mga tampok
- I-clear ang mga coordinate convention at standardized na sukatan para sa patas, maaaring kopyahin na mga paghahambing
- Mga pipeline ng pagsasanay at pagsusuri, kasama ang mga utility ng Kubric para sa pagbuo ng mga point track
- Mga Colab notebook at isang offline/online na real-time na demo para sa mabilis na pag-eksperimento
- RobotTAP benchmark at clustering demo para sa robotics manipulation mula sa mga point track
- Mga modelong may mataas na pagganap kabilang ang TAPIR, BootsTAPIR, at TAPNext na may mga checkpoint na JAX at PyTorch
- TAP-Vid at TAPVid-3D na mga dataset at mga sukatan ng pagsusuri para sa pagsubaybay sa punto
Wika ng Programming
Python, Unix Shell
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/tap.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.