This is the Windows app named DuckDB whose latest release can be downloaded as duckdb_cli-linux-amd64.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang DuckDB sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
DuckDB
DESCRIPTION:
Ang DuckDB ay isang high-performance analytical database system. Ito ay dinisenyo upang maging mabilis, maaasahan at madaling gamitin. Nagbibigay ang DuckDB ng isang rich SQL dialect, na may suporta na higit pa sa basic SQL. Sinusuportahan ng DuckDB ang mga arbitrary at nested correlated na subquery, mga function ng window, collation, kumplikadong uri (mga array, struct), at higit pa. Para sa karagdagang impormasyon sa mga layunin ng DuckDB, mangyaring sumangguni sa pahina ng Bakit DuckDB sa aming website. Pagproseso at pag-iimbak ng mga tabular na dataset, hal mula sa CSV o Parquet file. Interactive data analysis, hal. Pagsali at pagsasama-sama ng maramihang malalaking talahanayan. Kasabay na malalaking pagbabago, sa maraming malalaking talahanayan, hal. pagdaragdag ng mga hilera, pagdaragdag/pag-aalis/pag-update ng mga column. Malaking resulta set transfer sa client. Para sa pag-unlad, nangangailangan ang DuckDB ng CMake, Python3 at isang compiler na sumusunod sa C++11. Patakbuhin ang make sa root directory para i-compile ang mga source. Para sa pag-unlad, gamitin ang make debug upang bumuo ng hindi na-optimize na bersyon ng debug.
Mga tampok
- Nasa proseso, walang server
- C++11, walang dependencies, solong file build
- Mga transaksyon, pagtitiyaga
- Malawak na suporta sa SQL
- Direktang pagtatanong ng Parquet at CSV
- Na-optimize para sa analytics
Wika ng Programming
C + +
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/duckdb.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.