Ito ang Windows app na pinangalanang PyTorch na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang PyTorch1.10.2Release,smallbugfixrelease.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang PyTorch na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
PyTorch
DESCRIPTION:
Ang PyTorch ay isang Python package na nag-aalok ng Tensor computation (tulad ng NumPy) na may malakas na GPU acceleration at malalim na neural network na binuo sa tape-based na autograd system. Ang proyektong ito ay nagbibigay-daan para sa mabilis, nababaluktot na pag-eeksperimento at mahusay na produksyon.
Ang PyTorch ay binubuo ng torch (Tensor library), torch.autograd (tape-based na automatic differentiation library), torch.jit (isang compilation stack [TorchScript]), torch.nn (neural networks library), torch.multiprocessing (Python multiprocessing), at torch.utils (DataLoader at iba pang mga function ng utility). Maaaring gamitin ang PyTorch bilang isang kapalit para sa Numpy, o bilang isang malalim na platform ng pananaliksik sa pag-aaral na nagbibigay ng pinakamabuting kalagayan at bilis.
Mga tampok
- TorchScript
- Ipinamahagi ang pagsasanay
- Mga kasangkapan at aklatan
- Mga kasosyo sa ulap
- Suporta ng katutubong ONNX
- C++ front-end
- balangkas ng machine learning
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding makuha mula sa https://sourceforge.net/projects/pytorch.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.