Ito ang Windows app na pinangalanang Smallpond na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang smallpondv0.15.0sourcecode.zip. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Smallpond na may OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
Maliit na lawa
DESCRIPTION:
Ang smallpond ay isang magaan na distributed data processing framework na binuo ng DeepSeek, na idinisenyo upang sukatin ang mga workload ng DuckDB sa mga cluster gamit ang kanilang 3FS (Fire-Flyer File System) backend. Ang ideya ay upang mapanatili ang mabilis na analytics engine ng DuckDB ngunit iangat ito mula sa single-node patungo sa multi-node na mga setting, na nagbibigay sa iyo ng kakayahang gumana sa malalaking dataset (hal. petabyte scale) nang hindi lumilipat sa isang heavyweight system tulad ng Spark. Sumulat ang mga user ng Python-like code (sa pamamagitan ng DataFrame API o SQL strings) upang ipahayag ang kanilang mga pagbabago; sa likod ng mga eksena, ang mga gawain ay naka-iskedyul (madalas sa pamamagitan ng Ray) at itinutulak sa mga instance ng DuckDB na tumatakbo sa partitioned na data. Dahil ang storage layer (3FS) ay na-optimize para sa random na pag-access at mataas na throughput, maaaring i-shuffle ng smallpond ang data, muling partisyon, at pamahalaan ang mga intermediate na resulta sa mga node.
Mga tampok
- Naipamahagi na extension ng DuckDB: suporta para sa pagpapatakbo ng SQL / DataFrame operations sa mga node
- Gumagamit ng 3FS bilang backend ng nakabahaging data upang pamahalaan ang pag-imbak ng data at mga pagpapatakbo ng shuffle
- Mga API para sa mga pagbabago sa pamamagitan ng SQL string o Python function (mapa, partial_sql)
- Suporta para sa repartitioning ayon sa bilang ng mga partition, row count, o hash sa isang column
- Dalawang execution mode: high-level dynamic (Ray-based) at low-level static graph execution
- Na-optimize para sa malakihang mga workload (na-benchmark sa ~100 TiB na pag-uuri)
Wika ng Programming
Sawa
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/smallpond.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.