Ito ang Windows app na pinangalanang Visual Blocks na ang pinakabagong release ay maaaring ma-download bilang visualblockssourcecode.tar.gz. Maaari itong patakbuhin online sa libreng hosting provider na OnWorks para sa mga workstation.
I-download at patakbuhin online ang app na ito na pinangalanang Visual Blocks sa OnWorks nang libre.
Sundin ang mga tagubiling ito upang patakbuhin ang app na ito:
- 1. Na-download ang application na ito sa iyong PC.
- 2. Ipasok sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX kasama ang username na gusto mo.
- 3. I-upload ang application na ito sa naturang filemanager.
- 4. Magsimula ng anumang OS OnWorks online emulator mula sa website na ito, ngunit mas mahusay na Windows online emulator.
- 5. Mula sa OnWorks Windows OS na kasisimula mo pa lang, pumunta sa aming file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXX gamit ang username na gusto mo.
- 6. I-download ang application at i-install ito.
- 7. I-download ang Wine mula sa iyong mga Linux distributions software repository. Kapag na-install na, maaari mong i-double click ang app upang patakbuhin ang mga ito gamit ang Wine. Maaari mo ring subukan ang PlayOnLinux, isang magarbong interface sa ibabaw ng Wine na tutulong sa iyong mag-install ng mga sikat na programa at laro sa Windows.
Ang alak ay isang paraan upang patakbuhin ang software ng Windows sa Linux, ngunit walang kinakailangang Windows. Ang alak ay isang open-source na layer ng compatibility ng Windows na maaaring direktang magpatakbo ng mga program sa Windows sa anumang desktop ng Linux. Sa totoo lang, sinusubukan ng Wine na muling ipatupad ang sapat na Windows mula sa simula upang mapatakbo nito ang lahat ng mga Windows application na iyon nang hindi talaga nangangailangan ng Windows.
MGA SCREENSHOT:
Mga Visual Block
DESCRIPTION:
Ang Visual Blocks ay isang node-based, in-browser na kapaligiran para sa pagbuo ng AI at mga daloy ng trabaho sa pagproseso ng data na may mga drag-and-drop na bahagi. Hinahayaan ka nitong ikonekta ang mga pinagmulan, pagbabago, modelo, at visualizer sa isang live na graph, kaya ang mga pagbabago ay agad na lumaganap at ang mga resulta ay makikita nang hindi nagsusulat ng glue code. Sa ilalim ng hood, umaasa ito sa mga web-friendly na runtime (hal., WebGPU/WebGL/WebNN o TensorFlow.js backends) upang magsagawa ng mga pipeline nang lokal, na mahusay para sa mga demo, pagtuturo, at mga prototype na sensitibo sa privacy. Ang block abstraction ay naghihikayat ng modularity: maaari mong i-package ang isang preprocessor, isang modelo, at isang postprocessor bilang isang reusable composite para sa iba na pumupunta sa kanilang mga graph. Dahil lahat ay nabubuhay sa browser, ang pagbabahagi ay kasing simple ng pag-export ng isang proyekto o link, at ang mga collaborator ay maaaring mag-eksperimento nang hindi nag-i-install ng mga toolchain. Para sa mga tagapagturo at pangkat ng produkto, binabawasan ng Visual Blocks ang distansya mula sa ideya patungo sa interactive na patunay-ng-konsepto sa pamamagitan ng pag-ikot ng mga ML diagram.
Mga tampok
- I-drag-and-drop ang mga graph ng node para sa data at mga ML pipeline
- Live na pagpapatupad sa browser na may agarang visual na feedback
- Magagamit muli ang mga composite block upang ibahagi ang mga hakbang sa preprocessing at modelo
- Suporta para sa mga karaniwang web ML runtime at media source
- Madaling pag-import/pag-export para sa pakikipagtulungan at pagtuturo
- Visual debugging na may mga inspektor, chart, at intermediate na preview
Wika ng Programming
TypeScript
Kategorya
Ito ay isang application na maaari ding kunin mula sa https://sourceforge.net/projects/visual-blocks.mirror/. Na-host ito sa OnWorks upang mapatakbo online sa pinakamadaling paraan mula sa isa sa aming mga libreng Operative System.