Bu, Ubuntu Online, Fedora Online, Windows çevrimiçi emülatörü veya MAC OS çevrimiçi emülatörü gibi birden fazla ücretsiz çevrimiçi iş istasyonumuzdan birini kullanarak OnWorks ücretsiz barındırma sağlayıcısında çalıştırılabilen aubioonset komutudur.
Program:
ADI
aubionset - Müziğin başlangıç zamanlarını çıkarmak için bir komut satırı aracı
SİNOPSİS
aubionset kaynak
aubionset [[-i] kaynak] [-o lavabo]
[-r oranları] [-B kazanmak] [-H atlama]
[-O yöntem] [-t üç]
[-s sil] [-m] [-f]
[-j] [-v] [-h]
TANIM
aubionset ayrık ses olaylarının başlangıç zamanlarını ve başlangıcını tespit etmeye çalışır.
ses sinyalleri.
Bir girişle başlatıldığında kaynak (-i/--giriş), tespit edilen başlangıç süreleri ekranda verilmiştir.
konsol, saniyeler içinde.
Giriş olmadan başlatıldığında kaynakveya jak seçeneğiyle (-j/--jack), aubionset
jak modunda başlar.
SEÇENEKLER
Bu program, uzun seçeneklerle başlayan olağan GNU komut satırı sözdizimini izler.
iki tire (--). Seçeneklerin bir özeti aşağıda yer almaktadır.
-ben, --giriş kaynak
Bu ses dosyasında analiz çalıştırın. Çoğu sıkıştırılmamış ve sıkıştırılmış desteklenir,
aubio'nun nasıl inşa edildiğine bağlı olarak.
-Ö, --çıktı lavabo
Sonuçları bu dosyaya kaydedin. Dosya, girdi dosyasının modelinde oluşturulacaktır.
Başlangıç zamanları, tahta blok benzeri kısa bir ses ile işaretlenir.
-R, --aynı oran oranları
Girişi getir kaynak, verilen örneklemede yeniden örneklendi oranları. oranları olmalı
Hertz cinsinden bir tamsayı olarak belirtilir. 0 ise, örnekleme oranları orijinalin kaynak
kullanılacak. Varsayılan olarak 0'dır.
-B, --bufsize kazanmak
Analiz edilecek arabelleğin boyutu, yani kullanılan pencerenin uzunluğu
spektral ve zamansal hesaplamalar. Varsayılan olarak 512'dir.
-H, --hopsize atlama
Ardışık iki analiz arasındaki numune sayısı. Varsayılan değer 256'dır.
-Ö, --başlangıç yöntem
başlangıç tespiti yöntem kullanmak. Aşağıdaki BAŞLANGIÇ YÖNTEMLERİ'ne bakın. Varsayılan olarak 'varsayılan'.
-T, --başlangıç eşiği üç
Başlangıç tepe toplama için eşik değerini ayarlayın. Tipik değerler tipik olarak
0.001 ve 0.900 içinde. Varsayılan 0.1'dir. Daha düşük eşik değerleri daha fazla başlangıç anlamına gelir
saptanmış. Aşırı algılama durumunda 0.5'i deneyin. Varsayılan olarak 0.3'tür.
-Evet, --sessizlik sil
Perdenin algılanmayacağı sessizlik eşiğini dB cinsinden ayarlayın. A
değeri -20.0 çoğu başlangıcı ortadan kaldırır, ancak en gürültülü olanları. bir değeri -90.0
tüm başlangıçları seçer. Varsayılan -90.0.
-M, --mix-giriş
Karışım kaynak yazmadan önce çıkış sinyaline sinyal lavabo.
-F, --force-üzerine yazma
Zaten varsa, çıktı dosyasının üzerine yazın.
-j --jack
Jak giriş/çıkış kullanın. Aubio'yu beslemek için bir Jack bağlantı denetleyicisine ihtiyacınız olacak
biraz sinyal ve çıkışını dinleyin.
-H, --yardım et
Kısa bir yardım mesajı yazdırın ve çıkın.
-içinde, --ayrıntılı
Ayrıntılı olun.
BAŞLANGIÇLI YÖNTEMLER
Kullanılabilir yöntemler şunlardır:
varsayılan
Varsayılan mesafe, şu anda hfc
Varsayılan: 'varsayılan' (şu anda hfc olarak ayarlıdır)
enerji Enerji bazlı mesafe
Bu fonksiyon giriş spektral çerçevesinin yerel enerjisini hesaplar.
hfc Yüksek Frekanslı içerik
Bu yöntem giriş spektral çerçevesinin Yüksek Frekans İçeriğini (HFC) hesaplar.
Ortaya çıkan fonksiyon, perküsyon başlangıçlarını tespit etmede etkilidir.
Paul Masri. Müzikal Sinyalin Dönüşümü ve Sentezi için Sesin Bilgisayar Modellemesi.
Doktora tezi, Bristol Üniversitesi, İngiltere, 1996.
karmaşık
Karmaşık alan başlangıcı tespit fonksiyonu
Bu işlev, frekanstaki ve fazdaki değişiklikleri belirlemek için bilgileri kullanır.
müzikal başlangıçlara karşılık gelebilecek spektral içerik. Karmaşık için en uygunudur
Polifonik kayıtlar gibi sinyaller.
Christopher Duxbury, mikrofon E. Davies, ve işaret B. Sandler.
Müzikal sinyaller için karmaşık alan başlangıcı tespiti. Dijitalin Bildirilerinde
Ses Efektleri Konferansı, DAFx-03, sayfa 90-93, Londra, Birleşik Krallık, 2003.
faz Faz bazlı başlangıç tespit fonksiyonu
Bu işlev, frekanstaki ve fazdaki değişiklikleri belirlemek için bilgileri kullanır.
müzikal başlangıçlara karşılık gelebilecek spektral içerik. Karmaşık için en uygunudur
Polifonik kayıtlar gibi sinyaller.
Juan Pablo güzel, mikrofon P. Davies, ve işaret B. Sandler.
Müzik sinyalleri için faz bazlı nota başlangıç tespiti. IEEE Bildirilerinde
Uluslararası Akustik Konuşma ve Sinyal İşleme Konferansı, sayfa 441444,
Hong Kong, 2003.
spesifik fark
Spektral fark başlangıcı algılama fonksiyonu
Jonhatan Foote ve Shingo Uchihashi. Vuruş spektrumu: ritim analizine yeni bir yaklaşım.
IEEE Uluslararası Multimedya ve Fuar Konferansı (ICME 2001), sayfa 881884, Tokyo,
Japonya, Ağustos 2001.
kl Kulback-Liebler başlangıç tespit fonksiyonu
Stephen Hainsworth ve Malcom Macleod. Müzik ses sinyallerinde başlangıç tespiti. İçinde
Uluslararası Bilgisayarlı Müzik Konferansı (ICMC) Bildirileri, Singapur, 2003.
mkl Modifiye Kulback-Liebler başlangıç tespit fonksiyonu
Paul Brossier, ``Etkileşimli sistemler için müzik sesine otomatik açıklama'', Bölüm
2, Zamansal segmentasyon, Doktora tezi, Dijital müzik Merkezi, Queen Mary Üniversitesi
Londra, Londra, Birleşik Krallık, 2006.
spesifik akış
Spektral akı
Simon Dixon, Başlangıç Tespiti Yeniden Ziyaret Edildi, ``Proceedings of the 9th International'da
Dijital Ses Efektleri Konferansı (DAFx-06), Montreal, Kanada, 2006.
onworks.net hizmetlerini kullanarak aubioonset'i çevrimiçi kullanın