Bu, en son sürümü PaddleOCRv2.7.1sourcecode.zip olarak indirilebilen PaddleOCR adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
PaddleOCR adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN
Ad
KürekOCR
AÇIKLAMA
PaddleOCR, kullanıcıların daha iyi modeller eğitmesine ve bunları uygulamaya geçirmesine yardımcı olabilecek olağanüstü, çok dilli ve pratik Optik Karakter Tanıma (OCR) araçları sunar. PaddlePaddle'dan ilham alan PaddleOCR, çok dilli tanıma, rakam tanıma, dikey metin tanıma ve uzun metin tanıma özelliklerine sahip ultra hafif bir OCR sistemidir. Ultra hafif ppocr_mobile serisi modelleri, genel ppocr_server serisi modelleri ve ultra hafif sıkıştırma ppocr_mobile_slim serisi modelleri içeren yüksek kaliteli önceden eğitilmiş modellerden oluşan bir PPOCR serisine sahiptir. PaddleOCR, Windows, Linux, MacOS ve diğer sistemlerde kurulumu ve kullanımı kolaydır.
Özellikler
- Yüksek kaliteli, ticari sınıf, önceden eğitilmiş modellerden oluşan PPOCR serisi
- Çok dilli destek
- Rakam tanıma
- Dikey metin tanıma
- Uzun metin tanıma
- Kullanıcı tanımlı eğitim desteği
- PIP kurulum desteği
- Kullanımı kolay
- Platformlar arası
Programlama dili
Python, C++
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/paddleocr.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.
