Bu, en son sürümü Version100.tar.gz olarak indirilebilen 1.1 numpy alıştırması adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
OnWorks ile ücretsiz olarak 100 numpy alıştırması adlı bu uygulamayı çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
100 numpy egzersizi
AÇIKLAMA:
Bu, numpy posta listesi, yığın taşması ve numpy dokümantasyonundan numpy alıştırmalarının bir koleksiyonudur. Ayrıca 100 sınırına ulaşmak için kendimde bazı problemler yarattım. Bu koleksiyonun amacı, hem eski hem de yeni kullanıcılar için hızlı bir referans sunmak ve aynı zamanda öğretenler için bir dizi alıştırma sağlamaktır. Genişletilmiş alıştırmalar için Python'dan NumPy'ye okuduğunuzdan emin olun. Markdown ve ipython not defteri, source/exercises.ktx içindeki kaynak verilerden programlı olarak oluşturulur. Bu dosyaların içeriğini değiştirmek için, lütfen kaynaktaki metni değiştirin ve oluşturucular.py modülünü bir python yorumlayıcısı ile, gereksinimler.txt altındaki kitaplıklar kurulu olarak çalıştırın. Anahtarlı metin formatı (ktx), anahtarlar tarafından indekslenen metni (markdown veya diğerleri) depolamak için insan tarafından okunabilen minimal bir anahtar/değer çiftidir.
Özellikler
- Bunları Binder'da test edin
- Onları GitHub'da okuyun
- Hem eski hem de yeni kullanıcılar için hızlı bir referans sunar
- Markdown ve ipython not defteri programlı olarak oluşturulur
- Tüm egzersizlere çözümler sunar
Programlama dili
Python
Bu, https://sourceforge.net/projects/hundred-numpy-exercises.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.