Bu, en son sürümü awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip olarak indirilebilen pandas için AWS SDK adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
AWS SDK for pandas with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
pandalar için AWS SDK
AÇIKLAMA:
aws-sdk-pandas (eski adıyla AWS Data Wrangler), pandas ile AWS analitik yığınını birleştirerek veri çerçevelerinin bulut hizmetlerine sorunsuz bir şekilde akmasını sağlar. Birkaç satır kodla Parquet/CSV/JSON/ORC biçiminde Amazon S3'ten okuyup yazabilir, AWS Glue Veri Kataloğu'na tablolar kaydedebilir ve Amazon Athena ile doğrudan pandas'a sorgu gönderebilirsiniz. Kütüphane, bölümleme, sıkıştırma ve vektörleştirilmiş G/Ç gibi verimli kalıpları soyutlayarak, hazır kalıplar olmadan yüksek performanslı veri gölü işlemleri elde etmenizi sağlar. Ayrıca Redshift, OpenSearch ve diğer hizmetleri destekleyerek SQL motorlarını ve Python dönüşümlerini harmanlayan ETL görevlerini etkinleştirir. Operasyonel yardımcılar, şifreleme, sürümleme ve katalog tutarlılığı için düğmeler sunarken IAM, oturumlar ve eşzamanlılığı yönetir. Sonuç, AWS yerel depolama ve sorgu motorlarından büyük ölçekte yararlanırken analitiklerinizi Python'da tutan üretken bir iş akışıdır.
Özellikler
- Parquet, CSV, JSON ve ORC ile S3'e Veri Çerçevelerinin Üst Düzeyde Okunması/Yazılması
- Şema ve SQL sorguları için AWS Glue Catalog ve Athena ile sıkı entegrasyon
- Redshift COPY/UNLOAD ve veri taşıma kalıpları için kolaylık yöntemleri
- Bölümlerin, sıkıştırmanın ve sütun biçimlerinin otomatik işlenmesi
- Şifreleme ve sürümleme seçeneklerine sahip oturum ve IAM yardımcıları
- Büyük veri gölü iş yükleri için optimize edilmiş ölçeklenebilir G/Ç yolları
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.