Bu, en son sürümü HunyuanImage-3.0sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen HunyuanImage-3.0 adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
HunyuanImage-3.0 adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
HunyuanImage-3.0
AÇIKLAMA:
HunyuanImage-3.0, Tencent'in Hunyuan ekibi tarafından yayınlanan güçlü ve yerel bir çok modlu metinden görüntüye dönüştürme modelidir. Çok modlu anlayış ve dönüştürmeyi tek bir otoregresif çerçevede birleştirerek, metin ve görüntü biçimlerini ayrı görüntü yayılım bileşenlerine güvenmek yerine sorunsuz bir şekilde birleştirir. Verimli bir şekilde ölçeklendirmek için birçok uzman alt ağına sahip bir Uzman Karışımı (MoE) mimarisi kullanır ve her belirteç için yalnızca bir uzman alt kümesini dağıtarak doğrusal çıkarım maliyeti patlaması olmadan büyük parametre sayılarına olanak tanır. Model, yüksek doğruluk, hızlı uyum, ince ayrıntı ve hatta "dünya bilgisi" akıl yürütmeyi (yani oluşturmada bağlam, anlambilim veya sağduyudan yararlanma) hedefleyerek kapalı kaynaklı görüntü oluşturma sistemleriyle rekabet etmeyi amaçlamaktadır. GitHub deposu, kod, betikler, model yükleme talimatları, çıkarım yardımcı programları, hızlı işleme ve standart ML araçlarıyla (örneğin Hugging Face / Transformers) entegrasyonu içerir.
Özellikler
- Birleşik çok modlu otoregresif mimari (tek modelde metin + görüntü)
- Uzman Karışımı (MoE) ölçeklemesi: Jeton başına seçilebilir etkin alt kümeyle 64 uzman
- Özellikle uzun/karmaşık istemler için güçlü istem uyumu ve anlamsal tutarlılık (“bin karakter düzeyindeki” metni destekler)
- Gömülü metin/tipografik öğeler içeren görseller üretme yeteneği (hassas metin oluşturma)
- "Dünya bilgisi" akıl yürütmesi: Model, seyrek istemleri bağlamsal veya olgusal ayrıntılarla özerk bir şekilde zenginleştirebilir
- Performans optimizasyonları ve çekirdek esnekliği (örneğin seçilebilir dikkat arka uçları, MoE çıkarım stratejileri)
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/hunyuanimage-3-0.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.