Bu, Materials Discovery: GNoME adlı Linux uygulamasıdır ve son sürümü materials_discoverysourcecode.tar.gz olarak indirilebilir. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Materials Discovery: GNoME with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Malzeme Keşfi: GNoME
AÇIKLAMA:
Malzeme Keşfi (GNoME), kararlı inorganik kristal malzemelerin keşfini hızlandırmak için grafik sinir ağları uygulamalarına odaklanan, Google DeepMind tarafından yürütülen büyük ölçekli bir araştırma girişimidir. Proje, malzeme kararlılığını ve enerji oluşumunu tahmin etmek için yoğunluk fonksiyonel teorisi (DFT) verileri üzerinde eğitilmiş bir mesaj ileten sinir ağı mimarisi olan Malzeme Keşfi için Grafik Ağları (GNoME) üzerine odaklanmaktadır. DeepMind, GNoME kullanarak 381,000 yeni kararlı malzeme tespit etmiş ve daha sonra veri setini Ağustos 2024 itibarıyla dışbükey gövdenin 1 meV/atom içindeki 520,000'den fazla malzemeyi içerecek şekilde genişletmiştir. Bu veri havuzu, bu malzemeleri keşfetmek, ayrışma enerjilerini hesaplamak ve kimyasal aileleri görselleştirmek için veri setleri, model tanımları ve etkileşimli Colab'lar sunmaktadır. Ayrıca, dinamik simülasyonlar için atomlar arası potansiyelleri eğitmek için kullanılan GNoME ve Nequip'in JAX tabanlı uygulamalarını da içermektedir.
Özellikler
- Grafik ağları aracılığıyla tahmin edilen 520,000'den fazla inorganik kristal malzemeden oluşan veri kümesi
- GNoME modeli son teknoloji enerji doğruluğuna (~21 meV/atom) ulaşıyor
- Atomlar arası potansiyel öğrenme ve dinamikler için Nequip modelini içerir
- Veri keşfi, enerji analizi ve görselleştirme için Colab not defterleri
- Sonuçlar DFT (PBE ve r²SCAN) fonksiyonellerine göre karşılaştırıldı
- Apache 2.0 (kod) ve CC BY-NC 4.0 (veri) lisansları altında yayımlandı
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/material-discover-gnome.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.