Bu, en son sürümü v0.9.19sourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Pedalboard adlı Linux uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Pedalboard with OnWorks isimli bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Pedalboard'u
AÇIKLAMA:
Pedalboard, sesle çalışmak için bir Python kütüphanesidir: okuma, yazma, render etme, efekt ekleme ve daha fazlası. En popüler ses dosyası formatlarını ve birçok yaygın ses efektini anında destekler ve ayrıca üçüncü taraf yazılım enstrümanlarını ve efektlerini yüklemek için VST3® ve Audio Unit formatlarının kullanılmasına olanak tanır. Pedalboard, Spotify'ın Audio Intelligence Laboratuvarı tarafından Python ve TensorFlow içinden stüdyo kalitesinde ses efektlerinin kullanılmasını sağlamak için geliştirilmiştir. Spotify bünyesinde Pedalboard, makine öğrenimi modellerini iyileştirmek ve Spotify'ın Yapay Zeka DJ'i ve Yapay Zeka Ses Çevirisi gibi özelliklerini güçlendirmek için veri artırma amacıyla kullanılır. Pedalboard ayrıca içerik oluşturma sürecinde de yardımcı olarak, Dijital Ses İş İstasyonu kullanmadan sese efekt eklemeyi mümkün kılar.
Özellikler
- Dahili ses G/Ç yardımcı programları (pedalboard.io)
- Herhangi bir bağımlılık olmaksızın tüm platformlarda AIFF, FLAC, MP3, OGG ve WAV dosyalarını okuma ve yazma desteği
- Platforma bağlı olarak AAC, AC3, WMA ve diğer formatları okumak için ek destek
- O(1) bellek kullanımıyla ses dosyalarının ve akışlarının anında yeniden örneklenmesine yönelik destek
- Bir dizi temel ses dönüşümü için yerleşik destek
- Gitar tarzı efektler: Koro, Bozulma, Fazör, Kırpma
- macOS'ta enstrüman ve efekt Ses Birimlerini destekler
- Güçlü iş parçacığı güvenliği, bellek kullanımı ve hız garantileri
- TensorFlow ile uyumluluk test edildi - tf.data boru hatlarında kullanılabilir
Programlama dili
C++, Piton
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/pedalboard.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.