This is the Linux app named Vision Transformer Pytorch whose latest release can be downloaded as 1.15.4sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Vision Transformer Pytorch with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden OnWorks Linux çevrimiçi veya Windows çevrimiçi öykünücüsünü veya MACOS çevrimiçi öykünücüsünü başlatın.
- 5. Yeni başladığınız OnWorks Linux işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin, kurun ve çalıştırın.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Görüntü Dönüştürücü Pytorch
AÇIKLAMA:
Bu havuz, PyTorch'ta Görüntü Dönüştürücüsü'nün (ViT) sıfırdan, minimalist bir uygulamasını sunar ve görüntü sınıflandırması için gereken temel mimari parçalara odaklanır. Modeli, yama yerleştirme, konumsal kodlama, çok başlıklı öz-dikkat, ileri beslemeli bloklar ve bir sınıflandırma başlığına ayırır, böylece her bileşeni ayrı ayrı anlayabilirsiniz. Kod, hiperparametreler, derinlik, genişlik ve dikkat boyutlarıyla oynamayı kolaylaştıran, özellikle kompakt ve modülerdir. Standart PyTorch'a yakın kaldığı için, çerçeveye bağlı kalmadan özel veri kümelerini ve eğitim döngülerini entegre edebilirsiniz. Görme alanında dönüştürücü öğrenenler için bir eğitim kaynağı ve araştırma prototipleri için hafif bir temel olarak yaygın olarak kullanılır. Proje, deney yapmayı teşvik eder; takas optimizasyonları, değişiklik artırmaları veya dönüştürücü omurgasını alt akış görevlerine takma.
Özellikler
- Yama, dikkat, MLP blokları ve başlıklar için özlü PyTorch modülleri
- Kolayca yapılandırılabilir derinlikler, kafalar, boyutlar ve düşme ayarları
- Ortak döngülere bağlanan basit eğitim ve çıkarım örnekleri
- Özel veriler üzerinde deney yapmaya ve hızlı prototiplemeye uygundur
- Minimum dış bağımlılıklar ve geleneksel PyTorch stili
- ViT mimarisi detayları için okunabilir bir referans görevi görür
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/vision-tran-pytorch.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.