Bu, en son sürümü Baserelease..zip olarak indirilebilen Awesome Graph Classification adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Müthiş Grafik Sınıflandırması adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Harika Grafik Sınıflandırması
AÇIKLAMA:
Gömme, derin öğrenme, grafik çekirdeği ve referans uygulamalarıyla çarpanlara ayırma kağıtlarını kapsayan bir grafik sınıflandırma yöntemleri koleksiyonu. İlgili grafik sınıflandırma kıyaslama veri kümeleri mevcuttur. Topluluk tespiti, sınıflandırma/regresyon ağacı, dolandırıcılık tespiti, Monte Carlo ağaç araması ve uygulamalı gradyan artırma kağıtları hakkında benzer koleksiyonlar.
Özellikler
- Kontrast Alt Grafikleri ile Beyin Ağlarının Açıklanabilir Sınıflandırılması
- Niteliksiz Grafik Sınıflandırması için Basit Ama Etkili Bir Temel
- Entropiye Dayalı Çoklu Grafik Çoklu Etiketli Öğrenme
- Ortak Yapı Özellik Keşfi
- Boyuttan Bağımsız Ağ Benzerliğine Ölçeklenebilir Bir Yaklaşım
- Çok Görevli Grafik Sınıflandırması için Düzenleme
Programlama dili
Python
Bu, https://sourceforge.net/projects/awesome-graph-class.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.