Bu, en son sürümü Catalyst22.02.1.zip olarak indirilebilen Catalyst adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Catalyst adlı bu uygulamayı OnWorks ile ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
katalizatör
AÇIKLAMA:
Catalyst, hızlandırılmış Derin Öğrenme araştırma ve geliştirme için bir PyTorch çerçevesidir. Yalnızca birkaç satır kodla kompakt ancak tam özellikli Derin Öğrenme işlem hatları yazmanıza olanak tanır. Catalyst ile metrikler içeren bir eğitim döngüsü, model kontrol noktası ve daha fazlasını içeren eksiksiz bir özellik setine sahip olursunuz, üstelik tamamı standart olmadan. Catalyst, tekrarlanabilirlik, hızlı deneme ve kod tabanının yeniden kullanımına odaklanmıştır, böylece başka bir normal tren döngüsü yazma döngüsünü kırabilir ve tamamen yeni bir şey yapabilirsiniz.
Catalyst, Python 3.6+ ile uyumludur. PyTorch 1.1+ ve Ubuntu 16.04/18.04/20.04, macOS 10.15, Windows 10 ve Linux için Windows Alt Sisteminde test edilmiştir. PyTorch Ekosisteminin yanı sıra Simya (deney günlüğü ve görselleştirme) ve Tepki (uygun derin öğrenme modelleri hizmeti sunan) içeren Catalyst Ekosisteminin bir parçasıdır.
Özellikler
- Evrensel tren/çıkarım döngüsü
- Model/veri hiper parametreleri için yapılandırma dosyaları
- Tüm kaynak kodu ve ortam değişkenleri, tekrarlanabilirlik için kaydedilir
- Geri aramalar – kolay özelleştirme ile yeniden kullanılabilir tren/çıkarım boru hattı parçaları
- Eğitim aşamaları için destek
- Derin Öğrenme en iyi uygulamaları - SWA, AdamW, Ranger optimizer, OneCycle ve daha fazlası
- Geliştirmeler için en iyi uygulamalar - fp16 desteği, dağıtılmış eğitim, slurm desteği
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu, https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/ adresinden de getirilebilen bir uygulamadır. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden en kolay şekilde çevrimiçi çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.