Bu, en son sürümü live-transcribe-speech-enginesourcecode.tar.gz olarak indirilebilen Live Transcribe Speech Engine adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
Live Transcribe Speech Engine with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz olarak çevrimiçi indirin ve çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Canlı Yazıya Dökme Konuşma Motoru
AÇIKLAMA:
Live Transcribe Konuşma Motoru, erişilebilirlik ve günlük ses odaklı deneyimler için gerçek zamanlı transkripsiyonu destekleyen cihaz içi konuşma tanıma bileşenleri sağlar. Tasarımı, gürültülü ve uzak alanlardaki ortamlarda gecikme ve sağlamlığa öncelik vererek mobil donanımlarda düşük gecikmeyle sürekli transkripsiyonu mümkün kılar. Motor, sesi kompakt ve doğru akustik ve dil modellerine aktarmadan önce gürültü bastırma ve ses etkinliği algılama gibi ses ön uç işlemlerini yönetir. Kelimeler tanındıkça kısmi hipotezler akar ve ardından kullanılabilirlik açısından kritik öneme sahip olan güven arttıkça minimum gecikmeyle dengelenir. Kod, pil ömrü ile yanıt verme hızını dengelemek için CPU ve sinirsel hızlandırıcıların verimli kullanımını vurgular. Erişilebilirlik bağlamlarında kullanıldığında, kaynaklar kısıtlı olduğunda zarif bir bozulma ile aksanlar, ortamlar ve aralıklı bağlantılarda güvenilir davranış sağlamayı hedefler.
Özellikler
- Gerçek zamanlı, düşük gecikmeli cihaz içi transkripsiyon
- Gürültü bastırma ve VAD özellikli sağlam ses ön ucu
- Son metne hızla yakınsayan kısmi sonuçların akışı
- Aksanlarda ve gürültülü ortamlarda güçlü performans
- Mobil CPU'lar/NPU'lar ve pil ömrü için ayarlanmış verimli modeller
- Erişilebilirlik uygulamaları ve canlı altyazı iş akışları için uygun API'ler
Programlama dili
Java
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/live-transcribe-speech.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.