Bu, en son sürümü llm-coursesourcecode.zip olarak indirilebilen LLM Course adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
LLM Course with OnWorks isimli bu uygulamayı ücretsiz olarak indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Yüksek Lisans Kursu
AÇIKLAMA:
LLM Kursu, büyük dil modellerinin pratikte nasıl çalıştığını, veri düzenlemeden eğitime, ince ayara, değerlendirmeye ve dağıtıma kadar öğrenmek için uygulamalı, not defteri odaklı bir yoldur. Tekrarlanabilir deneylere vurgu yapar: her adım, çalıştırılabilir kod, açık bağımlılıklar ve yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı model ve kütüphanelere referanslarla gösterilir. Öğrenciler, LoRA/QLoRA, talimat ince ayarı ve hizalama teknikleri gibi birden fazla uyarlama stratejisine maruz kalırlar, böylece donanımlarına ve bütçelerine uygun yaklaşımları seçebilirler. Materyaller ayrıca, yan projeler ve yeni kurulan şirketler için çok önemli olan, standart GPU'larda veya hatta CPU'larda LLM'lere hizmet vermeyi mümkün kılmak için çıkarım optimizasyonu ve nicemlemeyi de kapsar. Değerlendirme, regresyonları yakalamak ve basit kayıp değerlerinin ötesinde kaliteyi doğrulamak için otomatik ve insan-döngü yöntemlerine örneklerle birinci sınıf bir konu olarak ele alınır. Sonunda, öğrenciler veri kümeleri, eğitim yapılandırmaları vb. üzerinde yineleme yapmak için zihinsel bir modele ve pratik bir araç setine sahip olurlar.
Özellikler
- Veri hazırlama, eğitim, ince ayar ve sunum konularını kapsayan uçtan uca not defterleri
- LoRA/QLoRA, talimat ayarlama ve hizalama iş akışlarına pratik odaklanma
- Kaynak kısıtlı donanım artı nicemleme teknikleri için rehberlik
- Sabitlenmiş bağımlılıklar ve net yapılandırmalarla yeniden üretilebilir kurulumlar
- Otomatik ölçümler ve insan inceleme döngüleri için değerlendirme not defterleri
- Paketleme, çıkarım optimizasyonu ve hafif dağıtım için ipuçları
Programlama dili
JavaScript
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/llm-course.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden biri üzerinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.