Bu, en son sürümü LLMs-from-scratchsourcecode.tar.gz olarak indirilebilen LLMs-from-scratch adlı Windows uygulamasıdır. İş istasyonları için ücretsiz barındırma sağlayıcısı OnWorks'te çevrimiçi olarak çalıştırılabilir.
LLMs-from-scratch with OnWorks adlı bu uygulamayı ücretsiz indirin ve çevrimiçi çalıştırın.
Bu uygulamayı çalıştırmak için şu talimatları izleyin:
- 1. Bu uygulamayı PC'nize indirdiniz.
- 2. Dosya yöneticimize https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX istediğiniz kullanıcı adını girin.
- 3. Bu uygulamayı böyle bir dosya yöneticisine yükleyin.
- 4. Bu web sitesinden herhangi bir OS OnWorks çevrimiçi öykünücüsünü başlatın, ancak daha iyi Windows çevrimiçi öykünücüsü.
- 5. Yeni başlattığınız OnWorks Windows işletim sisteminden, istediğiniz kullanıcı adıyla https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dosya yöneticimize gidin.
- 6. Uygulamayı indirin ve kurun.
- 7. Wine'ı Linux dağıtımları yazılım havuzlarınızdan indirin. Kurulduktan sonra, Wine ile çalıştırmak için uygulamaya çift tıklayabilirsiniz. Ayrıca, popüler Windows programlarını ve oyunlarını yüklemenize yardımcı olacak Wine üzerinden gösterişli bir arayüz olan PlayOnLinux'u da deneyebilirsiniz.
Wine, Windows yazılımını Linux üzerinde çalıştırmanın bir yoludur, ancak Windows gerektirmez. Wine, Windows programlarını doğrudan herhangi bir Linux masaüstünde çalıştırabilen açık kaynaklı bir Windows uyumluluk katmanıdır. Esasen Wine, Windows'a ihtiyaç duymadan tüm bu Windows uygulamalarını çalıştırabilmesi için yeterince Windows'u sıfırdan yeniden uygulamaya çalışıyor.
EKRAN GÖRÜNTÜLERİ:
Sıfırdan LLM'ler
AÇIKLAMA:
LLMs-from-scratch, modern büyük dil model bileşenlerinin adım adım uygulanmasını sağlayan bir eğitim kod tabanıdır. Yapı taşlarını (tokenleştirme, yerleştirmeler, dikkat, ileri beslemeli katmanlar, normalleştirme ve eğitim döngüleri) vurgular, böylece öğrenciler yalnızca bir modeli nasıl kullanacaklarını değil, aynı zamanda dahili olarak nasıl çalıştığını da anlarlar. Depo, mantığı gizleyen ağır çerçeveler olmadan çalıştırılabilen ve değiştirilebilen anlaşılır Python ve NumPy veya PyTorch uygulamalarını tercih eder. Bölümler ve not defterleri, örnekleme stratejileri ve değerlendirme kancaları da dahil olmak üzere küçük oyuncak modellerden daha yetenekli dönüştürücü yığınlarına doğru ilerler. Odak noktası okunabilirlik, doğruluk ve denemedir, bu da onu teoriden çalışan sistemlere geçiş yapan öğrenciler ve uygulayıcılar için ideal hale getirir. Sonunda, veri hatlarının, optimizasyonun ve çıkarımın akıcı bir metin oluşturmak için nasıl etkileşime girdiğine dair temel bir anlayışa sahip olursunuz.
Özellikler
- Tokenizer, dikkat ve dönüştürücü blokların adım adım uygulamaları
- Öğrenme ve kurcalama için tasarlanmış net Python not defterleri ve betikleri
- Tüm verileri ve hesaplama akışını ortaya çıkaran eğitim ve örnekleme döngüleri
- Ölçekleme seçeneklerinin, düzenlemenin ve değerlendirme metriklerinin incelenmesi
- Matematik ve kodun şeffaflığını korumak için minimum bağımlılıklar
- Daha büyük modellere ve özel veri kümelerine genişletmek için bir temel görevi görür
Programlama dili
Python
Kategoriler
Bu uygulama, https://sourceforge.net/projects/llms-from-scratch.mirror/ adresinden de indirilebilir. Ücretsiz İşletim Sistemlerimizden birinden çevrimiçi olarak en kolay şekilde çalıştırılabilmesi için OnWorks'te barındırılmıştır.