Це програма для Linux під назвою GPUImage 2, останню версію якої можна завантажити як Version0.0.1_InitialSwiftPackageManagerrelease.zip. Його можна запустити в режимі онлайн за допомогою безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою GPUImage 2 з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
ЕКРАНИ
Ad
Зображення GPUI 2
ОПИС
GPUImage 2 — це друге покоління фреймворку GPUImage, проекту з відкритим кодом для обробки зображень і відео з прискореним графічним процесором на Mac, iOS, а тепер і Linux. Оригінальний фреймворк GPUImage був написаний на Objective-C і орієнтований на Mac і iOS, але ця остання версія повністю написана на Swift, а також може орієнтуватися на Linux та майбутні платформи, які підтримують код Swift. Мета фреймворка полягає в тому, щоб якомога простіше налаштувати та виконати обробку відео в реальному часі або машинного зору щодо джерел зображення чи відео. Покладаючись на GPU для виконання цих операцій, можна реалізувати підвищення продуктивності в 100 разів або більше порівняно з кодом, пов’язаним із процесором. Це особливо помітно на мобільних або вбудованих пристроях. На iPhone 4S ця структура може легко обробляти відео 1080p зі швидкістю понад 60 кадрів в секунду. На Raspberry Pi 3 він може виявляти межі Собеля у прямому відео 720p зі швидкістю понад 20 кадрів в секунду.
Функції
- Структура спирається на концепцію конвеєра обробки
- Довільно складні операції обробки можна побудувати з комбінації ряду менших операцій
- Це об'єктно-орієнтована структура
- З класами, які інкапсулюють входи, операції обробки та виходи
- Операції обробки використовують Open GL (ES) вершинні та фрагментні шейдери для виконання маніпуляцій із зображеннями на графічному процесорі.
- Цей проект підтримує Swift Package Manager
Мова програмування
Швидко
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/gpuimage-2.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
