Це Linux-додаток під назвою AWS SDK для pandas, останню версію якого можна завантажити як awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip. Його можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою AWS SDK для панд з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
AWS SDK для панд
ОПИС:
aws-sdk-pandas (раніше AWS Data Wrangler) поєднує pandas зі стеком аналітики AWS, завдяки чому DataFrames безперешкодно передаються до хмарних сервісів і назад. За допомогою кількох рядків коду ви можете читати та записувати дані в Amazon S3 у форматі Parquet/CSV/JSON/ORC, реєструвати таблиці в каталозі даних AWS Glue та робити запити безпосередньо до pandas за допомогою Amazon Athena. Бібліотека абстрагує ефективні шаблони, такі як розділення, стиснення та векторизований ввід/вивід, щоб ви отримали продуктивні операції з озером даних без ручного налаштування шаблонів. Вона також підтримує Redshift, OpenSearch та інші сервіси, що дозволяє виконувати завдання ETL, які поєднують механізми SQL та перетворення Python. Операційні помічники обробляють IAM, сеанси та паралельність, водночас надаючи регулятори для шифрування, керування версіями та узгодженості каталогу. Результатом є продуктивний робочий процес, який зберігає вашу аналітику в Python, використовуючи при цьому нативні механізми сховища та запитів AWS у великих масштабах.
Функції
- Високорівневе читання/запис DataFrames в S3 за допомогою Parquet, CSV, JSON та ORC
- Тісна інтеграція з AWS Glue Catalog та Athena для схем та SQL-запитів
- Зручні методи для копіювання/вивантаження Redshift та шаблонів міграції даних
- Автоматична обробка розділів, стиснення та стовпчастих форматів
- Помічники сесій та IAM з опціями шифрування та керування версіями
- Масштабовані шляхи вводу/виводу, оптимізовані для великих робочих навантажень озера даних
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.