Це програма для Linux під назвою CutLER, останню версію якої можна завантажити як CutLERsourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою CutLER разом з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
CutLER
ОПИС:
CutLER — це підхід до самостійного виявлення об'єктів та сегментації екземплярів, який навчає детектори без міток, анотованих людиною, а репозиторій також включає VideoCutLER для самостійної сегментації екземплярів відео. Метод дотримується рецепту «Вирізай та НАВЧАЙ»: завантажує пропозиції об'єктів, ітеративно вдосконалює їх та навчає головки виявлення/сегментації для виявлення об'єктів у різних наборах даних. Кодова база надає сценарії навчання та висновків, конфігурації моделей та посилання на результати бенчмаркінгу, які повідомляють про значні переваги порівняно з попередніми самостійно неконтрольованими базовими рівнями. Код призначений для дослідників, які досліджують самостійно контрольоване та неконтрольоване розпізнавання, пропонуючи практичний шлях до масштабування за межами дорогих маркованих корпусів. Файл README поєднує статті та надає загальний огляд компонентів та очікуваних результатів, з вказівками на демонстрації та ресурси. Репозиторій активно позначений зірочкою та структурований як типовий дослідницький реліз з ліцензією, інструкціями щодо внесків та політикою безпеки.
Функції
- Виявлення об'єктів без нагляду та сегментація екземплярів
- VideoCutLER для сегментації відео без нагляду
- Конвеєри навчання та виведення з конфігураціями
- Початкове створення пропозиції та ітеративний робочий процес уточнення
- Бенчмарки та приклади результатів для порівняння
- Зручна для досліджень структура коду та документація
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/cutler.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.