Це програма для Linux під назвою Materials Discovery: GNoME, останню версію якої можна завантажити як materials_discoverysourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Materials Discovery: GNoME with OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
Відкриття матеріалів: GNoME
ОПИС:
Materials Discovery (GNoME) – це масштабна дослідницька ініціатива Google DeepMind, спрямована на застосування графових нейронних мереж для прискорення відкриття стабільних неорганічних кристалічних матеріалів. Проект зосереджений на графових мережах для дослідження матеріалів (GNoME), архітектурі нейронної мережі з передачею повідомлень, навченій на даних теорії функціоналу густини (DFT) для прогнозування стабільності матеріалів та утворення енергії. Використовуючи GNoME, DeepMind визначив 381 000 нових стабільних матеріалів, пізніше розширивши набір даних, включивши понад 520 000 матеріалів у межах 1 меВ/атом опуклої оболонки станом на серпень 2024 року. Репозиторій надає набори даних, визначення моделей та інтерактивні Colab для дослідження цих матеріалів, обчислення енергій розкладання та візуалізації хімічних сімейств. Крім того, він включає реалізації GNoME та Nequip на основі JAX, останній використовується для навчання міжатомних потенціалів для динамічного моделювання.
Функції
- Набір даних із понад 520 000 неорганічних кристалічних матеріалів, передбачених за допомогою графових мереж
- Модель GNoME, що досягає найсучаснішої точності вимірювання енергії (~21 меВ/атом)
- Включає модель Nequip для навчання та динаміки міжатомного потенціалу
- Ноутбуки Colab для дослідження даних, аналізу енергії та візуалізації
- Результати порівнюються з функціоналами DFT (PBE та r²SCAN)
- Випущено за ліцензіями Apache 2.0 (код) та CC BY-NC 4.0 (дані)
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/material-discover-gnome.mirror/. Вона розміщена в OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.