This is the Linux app named SDGym whose latest release can be downloaded as v0.11.1sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Завантажте та запустіть цю програму під назвою SDGym з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
SDGym
ОПИС:
Synthetic Data Gym (SDGym) — це платформа порівняльного аналізу для моделювання та генерації синтетичних даних. Вимірюйте продуктивність і використання пам’яті різними методами моделювання синтетичних даних – класичною статистикою, глибоким навчанням тощо! Бібліотека SDGym інтегрується з екосистемою Synthetic Data Vault. Ви можете використовувати будь-який із його синтезаторів, наборів даних або показників для порівняльного аналізу. Ви також налаштовуєте процес, щоб включити свою власну роботу. Виберіть будь-який із загальнодоступних наборів даних із проекту SDV або введіть власні дані. Виберіть будь-який із синтезаторів і базових ліній SDV. Або напишіть власну модель машинного навчання. Окрім продуктивності та використання пам’яті, ви також можете вимірювати якість і конфіденційність синтетичних даних за допомогою різноманітних показників. Встановіть SDGym за допомогою pip або conda. Ми рекомендуємо використовувати віртуальне середовище, щоб уникнути конфліктів з іншим програмним забезпеченням на вашому пристрої.
Функції
- Генерація еталонних синтетичних даних для окремих таблиць
- Поставка синтезатора на замовлення
- Порівняйте власні методи створення синтетичних даних
- Налаштуйте свої набори даних
- Бібліотека SDGym містить багато загальнодоступних наборів даних, які можна включити відразу
- Ви також можете включити будь-які спеціальні приватні набори даних, які зберігаються на вашому комп’ютері, у сегменті Amazon S3
Мова програмування
Python
Категорії
Це програма, яку також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/sdgym.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було найпростіше запускати онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.