Це програма для Linux під назвою Tracking Any Point (TAP), останню версію якої можна завантажити як tapnetsourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою Tracking Any Point (TAP) with OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть онлайн-емулятор OnWorks Linux або Windows або онлайн-емулятор MACOS з цього веб-сайту.
- 5. З ОС OnWorks Linux, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму, встановіть її та запустіть.
СКРЕНИ:
Відстеження будь-якої точки (TAP)
ОПИС:
TAPNet – це офіційний репозиторій Google DeepMind для Tracking Any Point (TAP), який об'єднує набори даних, моделі, бенчмарки та демонстрації для точного відстеження точок у відео. Проєкт включає бенчмарки TAP-Vid та TAPVid-3D, які оцінюють відстеження довільних точок на великі відстані у 2D та 3D на різноманітних реальних та синтетичних відео. Його флагманські моделі – TAPIR, BootsTAPIR та найновіша TAPNext – використовують зіставлення плюс часове уточнення або поширення в стилі наступного токена для досягнення найсучаснішої точності та швидкості на TAP-Vid. RoboTAP демонструє, як треки в стилі TAPIR можуть керувати маніпуляціями роботів у реальному світі за допомогою ефективної імітації, та постачається з набором даних з анотованими відео про робототехніку. Репозиторій містить контрольні точки JAX та PyTorch, демонстрації Colab та демонстрацію в реальному часі, яка працює на графічному процесорі, що дозволяє вибирати та відстежувати точки інтерактивно.
Функції
- Чіткі координатні угоди та стандартизовані метрики для справедливих та відтворюваних порівнянь
- Конвеєри навчання та оцінки, а також утиліти Kubric для створення точкових треків
- Блокноти Colab та офлайн/онлайн демонстрація в режимі реального часу для швидкого експериментування
- Демонстрація бенчмарку та кластеризації RoboTAP для маніпуляцій робототехнікою з точкових треків
- Високопродуктивні моделі, включаючи TAPIR, BootsTAPIR та TAPNext з контрольними точками JAX та PyTorch
- Набори даних TAP-Vid та TAPVid-3D і метрики оцінки для відстеження точок
Мова програмування
Python, оболонка Unix
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/tap.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.