Це програма для Windows під назвою DoWhy, останню версію якої можна завантажити як v0.13_GeneralizedAdjustmentCriterionforeffectestimationandmissingdatasupport у GCMsourcecode.tar.gz. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою DoWhy разом з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
СКРЕНИ:
DoWhy
ОПИС:
DoWhy — це бібліотека Python для причинно-наслідкового висновку, яка підтримує явне моделювання та тестування причинно-наслідкових припущень. DoWhy базується на єдиній мові для причинно-наслідкового висновку, поєднуючи графічні моделі причинно-наслідкових зв'язків та структури потенційних результатів. Подібно до того, як бібліотеки машинного навчання зробили це для прогнозування, DoWhy — це бібліотека Python, яка має на меті стимулювати причинно-наслідкове мислення та аналіз. DoWhy надає широкий спектр алгоритмів для оцінки ефектів, навчання причинно-наслідкових структур, діагностики причинно-наслідкових структур, аналізу першопричин, втручань та контрфактуальних моделей. DoWhy базується на двох найпотужніших структурах для причинно-наслідкового висновку: графічних моделях причинно-наслідкових зв'язків та потенційних результатів. Для оцінки ефекту вона використовує критерії на основі графів та do-числення для моделювання припущень та виявлення непараметричного причинно-наслідкового ефекту. Для оцінки вона переходить до методів, заснованих переважно на потенційних результатах.
Функції
- Доступні приклади
- Документація доступна
- Явні ідентифікаційні припущення
- Розмежування ідентифікації та оцінки
- Автоматизована перевірка припущень
- Параметри за замовчуванням для простого застосування складних алгоритмів
Мова програмування
Python
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/dowhy.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.