Це програма для Windows під назвою LLM Course, останню версію якої можна завантажити як llm-coursesourcecode.zip. Її можна запускати онлайн на безкоштовному хостинг-провайдері OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою LLM Course with OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
СКРЕНИ:
LLM курс
ОПИС:
Курс LLM – це практичний курс, що базується на ноутбуці, для вивчення того, як великі мовні моделі працюють на практиці, від курування даних до навчання, точного налаштування, оцінки та розгортання. Він робить акцент на відтворюваних експериментах: кожен крок демонструється за допомогою виконуваного коду, чітких залежностей та посилань на поширені моделі та бібліотеки з відкритим кодом. Слухачі отримують доступ до різних стратегій адаптації – LoRA/QLoRA, точного налаштування інструкцій та методів вирівнювання – щоб вони могли вибрати підходи, що відповідають їхньому обладнанню та бюджету. Матеріали також охоплюють оптимізацію та квантування висновків, щоб зробити обслуговування LLM можливим на стандартних графічних процесорах або навіть централізованих процесорах, що має вирішальне значення для сторонніх проектів та стартапів. Оцінювання розглядається як тема першого класу, з прикладами автоматичних та людських методів для виявлення регресій та перевірки якості, що виходить за рамки простих значень втрат. Наприкінці навчання студенти мають ментальну модель та практичний інструментарій для ітерацій на наборах даних, навчальних конфігураціях тощо.
Функції
- Комплексні блокноти, що охоплюють підготовку даних, навчання, точне налаштування та обслуговування
- Практичний фокус на LoRA/QLoRA, налаштуванні інструкцій та робочих процесах вирівнювання
- Керівництво щодо апаратного забезпечення з обмеженими ресурсами та методів квантування
- Відтворювані налаштування із закріпленими залежностями та чіткими конфігураціями
- Блокноти оцінювання для автоматизованих показників та циклів перевірки людиною
- Поради щодо пакування, оптимізації логічних висновків та легкого розгортання
Мова програмування
JavaScript
Категорії
Цю програму також можна завантажити з https://sourceforge.net/projects/llm-course.mirror/. Вона розміщена на OnWorks для найпростішого запуску онлайн з однієї з наших безкоштовних операційних систем.