Це програма для Windows під назвою TensorFlow Model Garden, останню версію якої можна завантажити як TensorFlowOfficialModels2.14.2sourcecode.zip. Його можна запустити онлайн у безкоштовного хостинг-провайдера OnWorks для робочих станцій.
Завантажте та запустіть онлайн цю програму під назвою TensorFlow Model Garden з OnWorks безкоштовно.
Дотримуйтесь цих інструкцій, щоб запустити цю програму:
- 1. Завантажив цю програму на свій ПК.
- 2. Введіть у наш файловий менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX із потрібним ім'ям користувача.
- 3. Завантажте цю програму в такий файловий менеджер.
- 4. Запустіть будь-який онлайн емулятор ОС OnWorks з цього веб-сайту, але кращий онлайн-емулятор Windows.
- 5. З ОС OnWorks Windows, яку ви щойно запустили, перейдіть до нашого файлового менеджера https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX з потрібним іменем користувача.
- 6. Завантажте програму та встановіть її.
- 7. Завантажте Wine зі сховищ програмного забезпечення дистрибутивів Linux. Після встановлення ви можете двічі клацнути програму, щоб запустити їх за допомогою Wine. Ви також можете спробувати PlayOnLinux, модний інтерфейс замість Wine, який допоможе вам встановити популярні програми та ігри Windows.
Wine — це спосіб запуску програмного забезпечення Windows на Linux, але без використання Windows. Wine — це рівень сумісності Windows з відкритим вихідним кодом, який може запускати програми Windows безпосередньо на будь-якому робочому столі Linux. По суті, Wine намагається повторно реалізувати достатньо Windows з нуля, щоб він міг запускати всі ці програми Windows, насправді не потребуючи Windows.
ЕКРАНИ
Ad
Сад моделі TensorFlow
ОПИС
TensorFlow Model Garden — це сховище з рядом різних реалізацій найсучасніших (SOTA) моделей та рішень для моделювання для користувачів TensorFlow. Ми прагнемо продемонструвати найкращі методи моделювання, щоб користувачі TensorFlow могли повною мірою скористатися перевагами TensorFlow для своїх досліджень та розробки продуктів. Щоб покращити прозорість і відтворюваність наших моделей, журнали навчання на TensorBoard.dev також надаються для моделей, наскільки це можливо, хоча не всі моделі підходять. Гнучка і легка бібліотека, яку користувачі можуть легко використовувати або розгалужувати під час написання спеціального коду циклу навчання в TensorFlow 2.x. Він легко інтегрується з tf.distribute і підтримує роботу на різних типах пристроїв (CPU, GPU і TPU).
риси
- Колекція прикладів реалізацій для моделей SOTA з використанням останніх API високого рівня TensorFlow 2
- Офіційно підтримується, підтримується та оновлюється останніми API TensorFlow 2 від TensorFlow
- Розумно оптимізовано для швидкої роботи, але при цьому легко читається
- Колекція реалізацій дослідницької моделі в TensorFlow 1 або 2 від дослідників
- Підтримується та підтримується дослідниками
- Кураторський список репозиторіїв GitHub з моделями машинного навчання та реалізаціями на основі TensorFlow 2
Мова програмування
Python
Категорії
Це додаток, який також можна отримати з https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-garden.mirror/. Його розміщено в OnWorks, щоб його можна було запустити в Інтернеті найпростішим способом з однієї з наших безкоштовних операційних систем.
