gbnlpolyit - Trực tuyến trên đám mây

CHƯƠNG TRÌNH:

TÊN

gbnlpolyit - Hồi quy polyit không tuyến tính

SYNOPSIS

gbnlpolyit [lựa chọn] <chức năng định nghĩa>

MÔ TẢ

Ước lượng polyit không tuyến tính. Giảm thiểu khả năng ghi nhật ký tiêu cực

sum_ {h = 0} ^ {L-1} log (A + h) - sum_ {l = 1} ^ L sum_ {h = 0} ^ {n_l-1} log (a_l + h)

cho đặc điểm kỹ thuật Polya hoặc

L log (A) - sum_ {l = 1} ^ L n_l log (a_l)

cho đặc điểm kỹ thuật đa thức, trong đó A = sum_ {l = 1} ^ L a_l và L là số
các lựa chọn thay thế. Tệp dữ liệu đầu vào phải chứa L hàng, mỗi hàng thay thế, của
gõ n x1 ... XN. Cột đầu tiên chứa biến phụ thuộc (số quan sát) và
các cột khác là các biến độc lập. Mô hình được chỉ định bởi một hàm
a_l = g (x1, x2 ...) trong đó x1, .. XN là viết tắt của cột thứ nhất, thứ hai .. thứ N độc lập
biến.

LỰA CHỌN

-O loại đầu ra (mặc định 0)

0 tham số và giống như log (ll)

1 hiệu ứng biên

2 độ co giãn biên

3 n_l n * _l a * _l * = ước tính

4 hạng nghề

-F dấu phân tách các trường nhập (mặc định "\ t")

-V sai số tiêu chuẩn và điểm p của khác biệt. từ số không bằng cách sử dụng bootstrap

-r số lượng bản sao (mặc định 20)

-v mức độ chi tiết (mặc định là 0)

0 chỉ là kết quả

1 tiêu đề bình luận

2 thống kê tóm tắt

3 ma trận hiệp phương sai

4 bước giảm thiểu

5 mô hình định nghĩa

-R đặt hạt giống rng (mặc định là 0)

-M thiết lập mô hình để sử dụng (mặc định 0) |

0 Đa-li-a

1 đa thức

-A Các trường tùy chọn tối ưu hóa MLL (mặc định 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) là
bước, tol, iter, eps, msize, algo. Các trường trống cho mặc định

bước kích thước bước ban đầu của thuật toán tìm kiếm

dung sai tìm kiếm dòng tol iter: số lần lặp lại tối đa

eps dung sai gradient: tiêu chí dừng || gradient ||

phương pháp tối ưu hóa bí danh: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 gốc gác dốc nhất, 4 đơn giản, 5
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-2

Sử dụng gbnlpolyit trực tuyến bằng các dịch vụ onworks.net